含缺值GNSS基准站坐标序列的非插值小波分析与信号提取

发布时间：2021-05-12 08:18

　　受多种因素影响,GNSS基准站坐标序列通常都含有缺值,传统小波分析需要对缺值数据进行内插或补零处理。本文基于小波系数与时间序列观测数据的重构关系,提出了一种非插值的二进小波变换的最小范数解法,导出了相应的计算式,并严格证明了传统的补零处理算法与本文的最小范数解法等价。最后利用中国地壳运动观测网络一期27个基准站实测数据以及模拟数据进行了验证分析。结果表明,本文的非插值算法与插值算法提取的信号差异较小,27个基准站坐标序列的平均残差中误差仅相差2.01%（North）,0.54%（East）和1.26%（Up）,两种算法提取的信号之差与信号平均方差比仅相差1.16%（North）,0.54%（East）和1.62%（Up）。 

【文章来源】：测绘学报. 2020,49(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 含缺值数据的非插值二进小波变换方法
    1.1 二进小波变换方法
    1.2 含缺值数据的改进二进小波变换
2 算例分析
    2.1 模拟试验
    2.2 实测试验
3 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]Resilient PNT Concept Frame[J]. Yuanxi YANG.  Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2019(03)
[2]GNSS高程时间序列周期项的经验模态分解提取[J]. 张双成,李振宇,何月帆,侯晓伟,贺正训,王倩怡.  测绘科学. 2018(08)
[3]基于小波多分辨率分析的结构时变参数识别[J]. 王超,朱宏平,吴巧云,艾德米.  华中科技大学学报(自然科学版). 2016(10)
[4]Analysis of seasonal signals and long-term trends in the height time series of IGS sites in China[J]. MING Feng,YANG YuanXi,ZENG AnMin,JING YiFan.  Science China（Earth Sciences）. 2016(06)
[5]小波变换在时间序列特征提取中的应用[J]. 章浙涛,朱建军,卢骏,卢辰龙.  测绘工程. 2014(06)
[6]中国区域IGS基准站坐标时间序列非线性变化的成因分析[J]. 姜卫平,李昭,刘鸿飞,赵倩.  地球物理学报. 2013(07)
[7]中国区域IGS基准站坐标时间序列噪声模型建立与分析[J]. 李昭,姜卫平,刘鸿飞,屈小川.  测绘学报. 2012(04)
[8]不同插值方法对CORS高程时间序列的影响分析[J]. 田慧,程鹏飞,秘金钟.  测绘科学. 2013(01)
[9]我国近海1992～2006年海平面变化的小波分析[J]. 詹金刚,王勇,许厚泽,郝晓光,柳林涛.  测绘学报. 2008(04)
[10]香港GPS基准站坐标序列特征分析[J]. 袁林果,丁晓利,陈武,郭志和,陈少彬,洪本善,周锦添.  地球物理学报. 2008(05)

博士论文
[1]中国大陆现今地壳形变与GPS坐标时间序列分析[D]. 符养.中国科学院研究生院（上海天文台） 2002

硕士论文
[1]小波分析理论及其在变形监测中的应用研究[D]. 章浙涛.中南大学 2014



本文编号：3183076