基于GEE平台的广州市主城区不透水面时间序列提取

发布时间：2021-05-12 02:57

　　不透水面作为城市化水平以及城市环境的重要评价指标,其提取已经是当下的研究热点。与单时相影像相比,时间序列制图能够获取其准确的变化趋势,对于监测城市的快速发展具有重要意义。本文以广州市主城区为研究区,以Google Earth Engine平台为基础,利用2000—2017年的Landsat TOA影像计算BCI和NDVI,并通过自适应迭代法确定它们的阈值,从而提取初始的不透水面,然后进行时间一致性检验,使不透水面时间序列更加合理。研究结果表明:①BCI与NDVI的结合以及时间一致性检验能够提高不透水面的提取质量;②本文中不透水面提取的平均总体精度为90.4%,平均Kappa系数为0.812;③在2000—2017年广州市主城区不透水面面积增加近一倍,但增速有所放缓。④新增的不透水面主要集中在原本相对落后的主城区外围;⑤高程、道路密度和购物场所密度等是影响广州市主城区不透水面扩张的主要因素。 

【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(03)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究区概况与数据源
    2.1 研究区概况
    2.2 数据来源及数据处理
3 研究方法
    3.1 技术路线
    3.2 指数计算
    3.3 阈值选取
    3.4 时间一致性检验
        3.4.1 时间滤波
        3.4.2 逻辑合理化
    3.5 精度评定
4 结果及分析
    4.1 实验分析与精度评定
    4.2 研究结果
        4.2.1 不透水面时空分异
        4.2.2 不透水面扩张驱动力
    4.3 讨论
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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