基于无人机遥感和面向对象法的简单地物分类研究

发布时间：2021-05-16 08:52

　　近年来,全国各地进行了大范围的土地利用调查,随着无人机遥感技术越来越成熟,无人机影像分析技术已深入应用到土地利用调查中,其中最多的用途是地物分类。本文选择昭通市昭阳区某乡镇区域为研究区,对采集到的无人机影像进行预处理,生成对应的正射影像;基于多种可见光植被指数,计算每3种指数合并得到影像的OIF指数,确定最佳波段组合;采用基于规则和基于样本两种面向对象分类方法,提取房屋、道路、植被等简单地物及背景。分析结果:两种方法的提取精度均达到90%以上,基于规则的面向对象分类方法精度较高,但耗时较长;基于样本的面向对象方法耗时较短,精度相对较低。两种方法相结合的全自动分类提取是下一步研究的目标。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(03)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究方法
2 研究区概况与数据来源
    2.1 研究区概况
    2.2 数据来源
3 影像处理
    3.1 预处理
    3.2 图像增强
    3.3 植被指数
    3.4 监督分类———基于样本的面向对象
    3.5 基于规则的面向对象分类
4 实验结果与分析
    4.1 分类结果
        4.1.1 基于规则的面向对象分类
        4.1.2 基于样本的面向对象分类
    4.2 精度分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合空间分析的面向对象无人机影像土地利用分类[J]. 王宏胜,李永树,吴玺,李政.  测绘工程. 2018(02)
[2]利用无人机技术进行社区植被覆盖率调查[J]. 郭震冬,顾正东,许盛,刘宝武.  北京测绘. 2017(05)
[3]基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取[J]. 汪小钦,王苗苗,王绍强,吴云东.  农业工程学报. 2015(05)
[4]面向对象的高分辨率遥感影像分割分类评价指标[J]. 吴波,林珊珊,周桂军.  地球信息科学学报. 2013(04)
[5]无人机遥感技术现状与应用[J]. 范承啸,韩俊,熊志军,赵毅.  测绘科学. 2009(05)

硕士论文
[1]基于无人机遥感技术的土地利用现状调查[D]. 李军英.吉林大学 2017
[2]高光谱遥感数据最佳波段选择方法研究[D]. 杨金红.南京信息工程大学 2005



本文编号：3189384