Cryosat-2测高数据的太湖水位监测与变化分析

发布时间：2021-05-18 03:41

　　针对传统的通过水位站监测湖泊水位变化受自然条件和时空等因素的影响以及卫星测高技术的发展,该文提出了利用Cryosat-2测高数据对内陆湖泊水位变化进行研究。以太湖为例分析2011年1月—2014年12月的水位变化,并应用水位实测数据对Level-2 GDR数据所采用的3种波形重跟踪算法提取的湖面高进行精度评价以及季节性变化的对比。结果表明,4年来太湖平均水位变化为0.283 m,测高结果与实测数据变化基本一致,最高值均出现在2011年9月,利用卫星测高数据监测湖泊水位变化可信度较高;对于GDR产品中的3种重跟踪算法,Refined OCOG算法更适合水位变化的提取,有最高的相关系数（0.543）、较低的均方根误差（1.282 m）和最低平均绝对误差（0.260 m）;太湖的秋季水位最高,夏季其次,冬季再次,春季最低,且春夏两季水位变化提取的均方根误差最低可达到0.215 m和0.067 m。 

【文章来源】：测绘科学. 2020,45(10)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区概况与数据源
    1.1 研究区概况
    1.2 Cryosat-2/SIRAL测高数据
    1.3 实测水位数据
2 数据处理方法
    2.1 卫星测高原理
    2.2 地球物理改正
    2.3 观测数据编辑
3 结果与分析
    3.1 测高数据与实测水位的比较
    3.2 太湖水位变化季节性分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]卫星测高数据监测青海湖水位变化[J]. 赵云,廖静娟,沈国状,张学良.  遥感学报. 2017(04)
[2]CryoSat-2卫星测高计划及其应用[J]. 魏鑫,李斐,张胜凯,郝卫峰.  极地研究. 2015(04)
[3]基于多源卫星测高数据的扎日南木错水位动态变化（1992—2012年）[J]. 张鑫,吴艳红,张鑫.  自然资源学报. 2015(07)
[4]基于波形分类的近海卫星测高数据自适应重跟踪方法[J]. 汪海洪,罗志才,杨元德,钟波,周浩.  测绘学报. 2012(05)
[5]卫星测高在陆地湖泊水位变化监测中的应用[J]. 高永刚,郭金运,岳建平.  测绘科学. 2008(06)
[6]利用卫星测高资料监测长江中下游湖泊水位变化[J]. 李建成,褚永海,姜卫平,徐新禹.  武汉大学学报(信息科学版). 2007(02)



本文编号：3193041