特征分量的城市建筑物面向对象提取方法

发布时间：2021-05-31 15:37

　　针对城市建筑物提取精度易受裸土、道路等干扰的问题,该文以陇西某区ADS100影像为例,构建出一种基于特征分量的城市建筑物面向对象提取模型。首先,建立亮度特征分量、（NIR-B）/（NIR+B）特征分量、归一化植被指数（NDVI）特征分量进行信息增强;其次,将以上分量进行波段重组;最后,分割重组后的多波段新影像,创立相应的规则集,实现目标城市建筑物提取。实验表明,该方法既能有效消除裸土、硬化道路的影响,又能较为准确地检测出ADS100影像中的建筑物信息。 

【文章来源】：测绘科学. 2020,45(01)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

典型地物光谱曲线

建筑物提取流程图

建筑物提取规则集

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法[J]. 党涛,宋起,刘勇,徐安建,徐波,张宏刚.  国土资源遥感. 2019(03)
[2]一种遥感影像自适应分割尺度的分类方法[J]. 王芳,王建,谢兵,何阳阳,陈爱玲,敬远兵.  测绘科学. 2019(11)
[3]基于多层次分割及形状因子优化的高分辨率遥感影像城市建筑物和道路提取研究[J]. 何江,刘勇.  测绘技术装备. 2019(01)
[4]基于高分辨率影像的多尺度最优分割层次模型的城市道路网提取方法[J]. 任建平,刘勇.  兰州大学学报(自然科学版). 2019(01)
[5]高分辨率遥感影像建筑物分级提取[J]. 游永发,王思远,王斌,马元旭,申明,刘卫华,肖琳.  遥感学报. 2019(01)
[6]多特征多尺度相结合的高分辨率遥感影像建筑物提取[J]. 林雨准,张保明,徐俊峰,侯凯,周迅.  测绘通报. 2017(12)
[7]集成特征分量的阴影多尺度分割方法[J]. 杨猛,杨树文,雍万铃,张珊.  遥感信息. 2017(01)
[8]最优分割尺度的滑坡信息提取[J]. 雍万铃,杨树文,张立峰,杨猛.  测绘科学. 2017(03)
[9]面向对象的高分辨率影像城市建筑物提取[J]. 乔程,骆剑承,吴泉源,沈占锋,王宏.  地理与地理信息科学. 2008(05)

博士论文
[1]多尺度分割与案例推理的高分辨率遥感影像信息提取方法[D]. 徐军.武汉大学 2017

硕士论文
[1]高分系列遥感影像高大地物阴影检测方法研究[D]. 杨猛.兰州交通大学 2017



本文编号：3208511