顾及前期普查成果的植被区域变化发现
发布时间:2021-06-24 11:04
变化发现是遥感大数据挖掘的重要内容,然而目前存在应用困难。文章设计了顾及前期普查成果的植被区域变化发现的技术思路:首先根据前期普查成果的地物种类属性将前期矢量整合为植被与非植被;再利用整合的矢量对前/后期影像进行图像分割,提取前/后期影像各个图斑光谱特征值组成特征向量;最后利用前期矢量去除影像图斑中的非植被图斑,并采用向量相似性的度量方式对植被图斑进行度量,将图斑分为变化图斑和未变化图斑。实验结果表明,本文采用的方法漏检率低、正确率高,具有重要的应用价值。
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(09)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
向量相似性度量
(4)变化发现,在ArcGIS中计算同一像斑在前、后期影像上的向量相似度,设置阈值,这样变化发现就被简化成了两类—变化区域和未变化区域,向量相似度低于阈值的像斑为变化区域,高于阈值的像斑为未变化区域。技术流程如图2所示。2 试验与分析
璧山区隶属重庆市,位于长江上游地区、重庆市西部,下辖6个街道、9个镇,面积915km2。选取璧山区部分区域为研究区,主要包括地物类型为耕地、林地、草地、水体、道路、建筑物等6大类。试验数据源为璧山区2016年和2017年的WorldView-2影像,分辨率为0.5m,具有红、绿、蓝、近红外4个波段,共3 269×1 576个像素,如图3所示。前期普查成果为2016年重庆市地理国情监测地物矢量数据,如图4所示。2.2 变化发现实验
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多源数据的土地利用变化检测[J]. 赵展,夏旺,闫利. 国土资源遥感. 2018(04)
[2]基于面向对象分类的城市土地利用变化检测[J]. 孙天天,邓文彬,马琳. 地理空间信息. 2018(09)
[3]多时相遥感影像变化检测的现状与展望[J]. 张良培,武辰. 测绘学报. 2017(10)
[4]基于知识库的像斑光谱向量相似度土地覆盖变化检测方法[J]. 宋翔,颜长珍. 生态学报. 2014(24)
[5]面向新增建设用地发现的地块特征构建[J]. 张茜,刘顺喜,陈戈,王忠武,尤淑撑. 国土资源遥感. 2013(04)
[6]高分辨率遥感影像土地利用变化检测方法研究[J]. 王琰,舒宁,龚龑. 国土资源遥感. 2012(01)
[7]向量相似度测度方法[J]. 张宇,刘雨东,计钊. 声学技术. 2009(04)
[8]利用遥感影像进行变化检测[J]. 李德仁. 武汉大学学报(信息科学版). 2003(S1)
博士论文
[1]联合领域知识和深度学习的城市地表覆盖变化检测方法[D]. 李胜.武汉大学 2018
硕士论文
[1]面向地理国情监测的地表覆盖变化检测方法研究及系统实现[D]. 宫金杞.山东农业大学 2015
[2]基于距离测度学习的图像分类方法研究[D]. 张杰.复旦大学 2010
本文编号:3246976
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(09)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
向量相似性度量
(4)变化发现,在ArcGIS中计算同一像斑在前、后期影像上的向量相似度,设置阈值,这样变化发现就被简化成了两类—变化区域和未变化区域,向量相似度低于阈值的像斑为变化区域,高于阈值的像斑为未变化区域。技术流程如图2所示。2 试验与分析
璧山区隶属重庆市,位于长江上游地区、重庆市西部,下辖6个街道、9个镇,面积915km2。选取璧山区部分区域为研究区,主要包括地物类型为耕地、林地、草地、水体、道路、建筑物等6大类。试验数据源为璧山区2016年和2017年的WorldView-2影像,分辨率为0.5m,具有红、绿、蓝、近红外4个波段,共3 269×1 576个像素,如图3所示。前期普查成果为2016年重庆市地理国情监测地物矢量数据,如图4所示。2.2 变化发现实验
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多源数据的土地利用变化检测[J]. 赵展,夏旺,闫利. 国土资源遥感. 2018(04)
[2]基于面向对象分类的城市土地利用变化检测[J]. 孙天天,邓文彬,马琳. 地理空间信息. 2018(09)
[3]多时相遥感影像变化检测的现状与展望[J]. 张良培,武辰. 测绘学报. 2017(10)
[4]基于知识库的像斑光谱向量相似度土地覆盖变化检测方法[J]. 宋翔,颜长珍. 生态学报. 2014(24)
[5]面向新增建设用地发现的地块特征构建[J]. 张茜,刘顺喜,陈戈,王忠武,尤淑撑. 国土资源遥感. 2013(04)
[6]高分辨率遥感影像土地利用变化检测方法研究[J]. 王琰,舒宁,龚龑. 国土资源遥感. 2012(01)
[7]向量相似度测度方法[J]. 张宇,刘雨东,计钊. 声学技术. 2009(04)
[8]利用遥感影像进行变化检测[J]. 李德仁. 武汉大学学报(信息科学版). 2003(S1)
博士论文
[1]联合领域知识和深度学习的城市地表覆盖变化检测方法[D]. 李胜.武汉大学 2018
硕士论文
[1]面向地理国情监测的地表覆盖变化检测方法研究及系统实现[D]. 宫金杞.山东农业大学 2015
[2]基于距离测度学习的图像分类方法研究[D]. 张杰.复旦大学 2010
本文编号:3246976
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3246976.html