矢量空间数据变化检测及其应用研究

发布时间：2021-06-24 05:44

　　为提高同源同尺度矢量空间数据变化检测效率,降低人工误判率,本文研究了一种基于叠置分析的自动变化检测方法。首先,对本底数据和更新数据进行数据预处理;然后,采用叠置分析技术快速获取要素在空间和属性上的双特性,接着利用图形的几何约束结合填写规则获取要素变化信息;最后,使用缓冲区分析和空间关系分析技术对数据进行伪变化信息自动剔除。在基础性地理国情监测数据变化信息自动识别中的应用表明,本文提出的方法可以有效提高矢量空间数据变化检测的效率和质量。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(09)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

线状要素的伪变化自动剔除流程

矢量空间数据变化检测技术路线如图1所示。本文研究的方法首先对本底数据和更新数据进行坐标投影和统一格式等预处理，质量检查合格后根据设置的检测容差进行叠置分析得到中间分析数据，进而根据空间数据的类型进行几何约束，并结合变化信息填写规则，分别进行点、线、面要素变化信息的自动检测，在此基础上，如果变化要素为伸缩型，则根据设置的伪变化信息自动识别容差，采用缓冲区分析和空间关系分析技术剔除伪变化信息，最后输出变化信息自动检测后的数据。2 变化检测

面状要素的伪变化

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于空间匹配的多尺度地形要素数据变化检测技术研究[J]. 杜晓,刘建军,赵飞,刘剑炜.  地理信息世界. 2015(05)
[2]基于矢量数据的道路网变化检测算法研究[J]. 沙玉坤,赵荣,沈晶,梁勇.  测绘通报. 2012(09)
[3]地理信息数据变化检测系统的研究与实现[J]. 万远,李霖,应申.  计算机工程. 2010(09)
[4]基于线状图形相似性的道路数据变化检测[J]. 唐炉亮,杨必胜,徐开明.  武汉大学学报(信息科学版). 2008(04)
[5]基于模糊聚类的属性匹配算法[J]. 刘青宝,金燕,邓苏,张维明.  模糊系统与数学. 2006(06)

硕士论文
[1]矢量道路数据的自动匹配与变化检测研究[D]. 郭宁宁.南京师范大学 2017
[2]矢量时空数据几何变化检测方法研究[D]. 王文杰.兰州交通大学 2013
[3]基于三元组的矢量数据变化检测方法的研究[D]. 沙玉坤.山东农业大学 2012
[4]基于空间特征码的矢量要素变化检测研究[D]. 徐文祥.南京师范大学 2011



本文编号：3246496