高山峡谷区滑坡灾害隐患InSAR早期识别——以雅砻江中段为例

发布时间：2021-07-14 13:37

　　我国西部山区滑坡灾害频发,具有强隐蔽性、高突发性、强破坏性等特点,对灾害隐患点进行早期识别是最为有效的防灾减灾措施。西部山区多为高山峡谷区域且范围辽阔,人不易至甚至人不能至,传统的人工排查早期识别方法较难实施。合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）作为新兴雷达遥感测量手段,可以高效准确地对高山峡谷区域进行滑坡灾害隐患早期识别。该文基于欧洲空间局（ESA）的哨兵一号（Sentinel-1）SAR遥感数据,利用时间序列InSAR技术对雅砻江流域雅江县-木里县段的高山峡谷区域进行了滑坡灾害隐患广域早期识别,成功探测到8处隐患区域。并结合滑坡隐患历史资料与光学影像遥感解译对识别结果进行了验证与分析,对灾害点风险等级进行了评定。并探讨了几何畸变因素对高山峡谷区域InSAR技术滑坡灾害隐患广域早期识别的影响。该案例可为当地的防灾减灾提供有力的数据与技术支持,并为高山峡谷区的滑坡灾害隐患早期识别提供思路与参考。 

【文章来源】：雷达学报. 2020,9(03)北大核心CSCD

【文章页数】：15 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]时序InSAR技术探测芒康地区滑坡灾害隐患[J]. 张亚迪,李煜东,董杰,范强,车彬,张路,周杨,廖明生.  遥感学报. 2019(05)
[2]光学遥感与InSAR结合的金沙江白格滑坡上下游滑坡隐患早期识别[J]. 陆会燕,李为乐,许强,董秀军,代聪,王栋.  武汉大学学报(信息科学版). 2019(09)
[3]雷达干涉测量对甘肃南峪乡滑坡灾前二维形变追溯[J]. 戴可人,卓冠晨,许强,李振洪,李为乐,管威.  武汉大学学报(信息科学版). 2019(12)
[4]重大地质灾害隐患早期识别中综合遥感应用的思考与建议[J]. 葛大庆,戴可人,郭兆成,李振洪.  武汉大学学报(信息科学版). 2019(07)
[5]卫星雷达遥感在滑坡灾害探测和监测中的应用:挑战与对策[J]. 李振洪,宋闯,余琛,肖儒雅,陈立福,罗慧,戴可人,葛大庆,丁一,张宇星,张勤.  武汉大学学报(信息科学版). 2019(07)
[6]基于时间序列InSAR分析的西部山区滑坡灾害隐患早期识别——以四川丹巴为例[J]. 张路,廖明生,董杰,许强,龚健雅.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[7]雅砻江流域卡拉段地质灾害分布特征与影响因素分析[J]. 梁瑞锋,杨敏,杨栓成,赫子皓.  人民珠江. 2016(11)
[8]中国西南雅砻江流域唐古栋滑坡及雨日堆积体形成机理分析[J]. 王孔伟,邓成进,张帆.  工程地质学报. 2012(06)
[9]Some new pre-warning criteria for creep slope failure[J]. HACK Robert.  Science China（Technological Sciences）. 2011(S1)
[10]雅砻江流域地质灾害分布特征及其影响因素分析[J]. 常晓军,魏伦武,王德伟.  灾害学. 2009(03)

博士论文
[1]基于InSAR技术的地表变形监测与滑坡早期识别研究[D]. 张毅.兰州大学 2018
[2]时间序列InSAR数据分析技术及其在三峡地区的应用[D]. 王腾.武汉大学 2010

硕士论文
[1]雅砻江卡拉地区滑坡发育规律与成因机制分析[D]. 武运泊.成都理工大学 2015
[2]基于GIS的雅砻江流域麦地龙—卡拉段地质灾害危险性评价[D]. 刘哲.成都理工大学 2015



本文编号：3284247