基于GNSS实测数据的雾霾气象条件下的对流层延迟模型修正研究
发布时间：2021-07-17 09:29
细颗粒物（PM2.5）是大气污染物中的重要组成部分,对社会发展、居民健康安全危害极大。在GNSS系统中,卫星信号传输至地面接收机,对流层中的大气成分会对信号产生延迟作用。通过实测测站上空的气象参数,经典对流层延迟模型可以估算出对流层延迟,但现有的模型并未考虑近地面大气中的PM2.5成分对信号的影响。并且传统的PM2.5探测技术或囿于探测范围较小,或困于造价高昂,使用复杂,无法满足日益增长的PM2.5探测需求,因此探索全天候、大范围、高分辨率的PM2.5探测技术成为一个亟待解决的问题。本文从雾霾气象条件下对流层延迟模型精度,PM2.5浓度与对流层延迟之间的相关性和PM2.5探测应用等方面进行深入研究,并在对流层延迟应用于城市PM2.5探测技术方面展开了研究,具体研究包括以下几个方面:1、研究了PM2.5的分布特性和垂直分布特征,并推导PM2.5介质的电磁特性,从散射和吸收效应分析PM2.5对电磁波的影响,进一步建立PM2.5介质的电磁波传播衰减模型,至此,在理论上解释了PM2.5对GNSS信号的影响。选取同一时间不同PM2.5污染程度的四个IGS测站为例,对比分析三大经典对流层延迟模型的...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：122 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
016、2017冬夏季节全国PM.5分布图
2( , ) 1 ( )iiif fg f ff f 2.2.2.3 仿真分析前面两小节在理论层面推导了雾霾粒子 PM2.5 介质对电磁波传播的散射和衰减特性，由于理论仿真过于复杂，本文采用数据仿真验证。选取北京市 2014 年为例，查询选取 4 个污染等级的时间段作为研究时期，对比分析各个阶段对流层延迟的幅度。具体时间段如下表 2-5 所示。表 2-5 BJFS 站 2014 年不同污染时间段时间（年积日） 污染等级334-338 空气质量良好220-224 PM2.5 轻度污染207-211 PM2.5 中度污染279-283 PM2.5 严重污染在 BJFS 站下载 2014 年上述四个阶段的对流层延迟数据，处理后如下图 2-4所示。
第二章 雾霾气象条件下对流层延迟模型研究信息数据，具体包括 AQI,PM2.5,PM10,S02,N02,O3,图等监测项，所有数据每隔一小时自动更新一次 280-284 共 5 天的 PM2.5 气象数据，如下图 2-5 所示
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种对流层延迟的ZTD与PM2.5浓度相关性研究[J]. 王勇,任栋,郝振航,占伟. 测绘科学. 2018(05)
[2]BP神经网络天顶湿延迟与雾霾相关分析[J]. 章红,高雅萍. 导航定位学报. 2017(04)
[3]雾霾对GPS天顶对流层延迟与精密单点定位影响研究[J]. 魏二虎,杨志鑫,刘学习,孙浪浪. 大地测量与地球动力学. 2017(11)
[4]中国大陆地区GNSS对流层延迟与PM2.5浓度的相关性研究[J]. 王勇,郝振航,任栋,占伟. 灾害学. 2017(04)
[5]雾霾与GPS对流层天顶延迟相关性探究[J]. 潘文超,郝金明,张辉,杨勇. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(05)
[6]雾霾过程中AQI与ZTD、PM2.5与PWV的时序特征分析[J]. 谢劭峰,靳利洋,张朋飞,黄良珂. 科技通报. 2017(04)
[7]基于Hopfield模型改进射线描迹的对流层延迟估计[J]. 陈西宏,吴文溢,童宁宁,李成龙,刘赞. 探测与控制学报. 2017(02)
[8]三种对流层延迟模型的精度对比[J]. 汤中山,吴良才. 测绘科学. 2017(02)
[9]基于小波分析的GPS PWV与PM2.5比较研究[J]. 王勇,刘严萍. 大地测量与地球动力学. 2016(05)
[10]兰州城区大气PM2.5污染特征及来源解析[J]. 王新,聂燕,陈红,王博,黄韬,夏敦胜. 环境科学. 2016(05)
博士论文
[1]颗粒沉降及其在流场中做布朗运动的研究[D]. 聂德明.浙江大学 2011
[2]基于单站地基GNSS的电波折射参数估计[D]. 朱庆林.西安电子科技大学 2010
[3]广州灰霾期间气溶胶物化特性及其对能见度影响的初步研究[D]. 谭吉华.中国科学院研究生院（广州地球化学研究所） 2007
硕士论文
[1]基于地基GNSS水汽反演的PM2.5探测研究[D]. 张文静.成都理工大学 2017
[2]基于卫星遥感的长三角主要城市PM2.5估算[D]. 王静.华东师范大学 2016
[3]GPS技术用于雾霾天气监测的探索研究[D]. 吕旭阳.长安大学 2015
[4]地基GNSS反演技术在PM2.5监测中的初步探究[D]. 李燕敏.成都理工大学 2015
[5]气溶胶和冰水两相粒子的散射特性[D]. 魏邦海.南京信息工程大学 2015
[6]基于国内外研究现状对哈尔滨市PM2.5污染防治对策的研究[D]. 倪岩.东北林业大学 2013
[7]天津大气气溶胶影响能见度机制分析[D]. 宋明.兰州大学 2012
[8]大气折射率剖面模型与电波折射误差修正方法研究[D]. 陈祥明.中国海洋大学 2008
[9]大气污染物扩散稀释的计算机模拟研究[D]. 肖敬斌.北京化工大学 2004
本文编号：3287906
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：122 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
016、2017冬夏季节全国PM.5分布图
2( , ) 1 ( )iiif fg f ff f 2.2.2.3 仿真分析前面两小节在理论层面推导了雾霾粒子 PM2.5 介质对电磁波传播的散射和衰减特性，由于理论仿真过于复杂，本文采用数据仿真验证。选取北京市 2014 年为例，查询选取 4 个污染等级的时间段作为研究时期，对比分析各个阶段对流层延迟的幅度。具体时间段如下表 2-5 所示。表 2-5 BJFS 站 2014 年不同污染时间段时间（年积日） 污染等级334-338 空气质量良好220-224 PM2.5 轻度污染207-211 PM2.5 中度污染279-283 PM2.5 严重污染在 BJFS 站下载 2014 年上述四个阶段的对流层延迟数据，处理后如下图 2-4所示。
第二章 雾霾气象条件下对流层延迟模型研究信息数据，具体包括 AQI,PM2.5,PM10,S02,N02,O3,图等监测项，所有数据每隔一小时自动更新一次 280-284 共 5 天的 PM2.5 气象数据，如下图 2-5 所示
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种对流层延迟的ZTD与PM2.5浓度相关性研究[J]. 王勇,任栋,郝振航,占伟. 测绘科学. 2018(05)
[2]BP神经网络天顶湿延迟与雾霾相关分析[J]. 章红,高雅萍. 导航定位学报. 2017(04)
[3]雾霾对GPS天顶对流层延迟与精密单点定位影响研究[J]. 魏二虎,杨志鑫,刘学习,孙浪浪. 大地测量与地球动力学. 2017(11)
[4]中国大陆地区GNSS对流层延迟与PM2.5浓度的相关性研究[J]. 王勇,郝振航,任栋,占伟. 灾害学. 2017(04)
[5]雾霾与GPS对流层天顶延迟相关性探究[J]. 潘文超,郝金明,张辉,杨勇. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(05)
[6]雾霾过程中AQI与ZTD、PM2.5与PWV的时序特征分析[J]. 谢劭峰,靳利洋,张朋飞,黄良珂. 科技通报. 2017(04)
[7]基于Hopfield模型改进射线描迹的对流层延迟估计[J]. 陈西宏,吴文溢,童宁宁,李成龙,刘赞. 探测与控制学报. 2017(02)
[8]三种对流层延迟模型的精度对比[J]. 汤中山,吴良才. 测绘科学. 2017(02)
[9]基于小波分析的GPS PWV与PM2.5比较研究[J]. 王勇,刘严萍. 大地测量与地球动力学. 2016(05)
[10]兰州城区大气PM2.5污染特征及来源解析[J]. 王新,聂燕,陈红,王博,黄韬,夏敦胜. 环境科学. 2016(05)
博士论文
[1]颗粒沉降及其在流场中做布朗运动的研究[D]. 聂德明.浙江大学 2011
[2]基于单站地基GNSS的电波折射参数估计[D]. 朱庆林.西安电子科技大学 2010
[3]广州灰霾期间气溶胶物化特性及其对能见度影响的初步研究[D]. 谭吉华.中国科学院研究生院（广州地球化学研究所） 2007
硕士论文
[1]基于地基GNSS水汽反演的PM2.5探测研究[D]. 张文静.成都理工大学 2017
[2]基于卫星遥感的长三角主要城市PM2.5估算[D]. 王静.华东师范大学 2016
[3]GPS技术用于雾霾天气监测的探索研究[D]. 吕旭阳.长安大学 2015
[4]地基GNSS反演技术在PM2.5监测中的初步探究[D]. 李燕敏.成都理工大学 2015
[5]气溶胶和冰水两相粒子的散射特性[D]. 魏邦海.南京信息工程大学 2015
[6]基于国内外研究现状对哈尔滨市PM2.5污染防治对策的研究[D]. 倪岩.东北林业大学 2013
[7]天津大气气溶胶影响能见度机制分析[D]. 宋明.兰州大学 2012
[8]大气折射率剖面模型与电波折射误差修正方法研究[D]. 陈祥明.中国海洋大学 2008
[9]大气污染物扩散稀释的计算机模拟研究[D]. 肖敬斌.北京化工大学 2004
本文编号：3287906
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