三维扫描仪协同GNSS-RTK在复杂地形测量中的应用研究
发布时间:2021-07-21 02:46
建设工程进行过程中施工现场地形复杂且呈现动态变化,施工过程中工程实体形度和施工操作对周围环境造成的影响都需要进行监控测量,建设工程施工测量是复杂地形测量的代表。本文讨论复杂地形监控测量过程中利用三维激光扫描测量的快速获取数据,获取到的据利用专业的处理软件处理后获得监控测量物体的立体成像结果,再利用全球导航卫星系统实时动态载波相位差分技术(GNSS-RTK)辅助测量监控点的空间坐标变化以及高程差。两者协同应用可以既快速又准确的进行复杂地形的监控测量。
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(05)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
拟开挖基坑现场图
图1 拟开挖基坑现场图基坑开挖过程中,基坑开挖造成土体扰动,坑内开挖卸荷造成围护结构在内外压力差作用下产生水平向位移,进而引起维护结构外侧土体变形,造成基坑外土体及邻近结构,建筑物等沉降;同时开挖卸荷也会引起坑底土体隆起。所以基坑开挖深度超过5 m,或开挖深度未超过5 m但是现场地形情况复杂的基坑工程需要进行基坑监控测量。本项目基坑侧壁安全等级为一级根据《建筑基坑支护技术规程》(JGJ 120-2012)[7]基坑监控项目按照表1选择。
表5 拼接精度表 单位:m 点号 误差 误差向量幅度 JK1 0.000 (0.000,0.000,0.000) JK2 0.001 (0.000,0.001,0.000) JK3 0.001 (0.000,0.000,-0.001) JK4 0.001 (0.000,-0.001,0.000) JK5 0.000 (0.000,0.000,0.000) JK6 0.001 (0.001,,0.000,0.000) JK7 0.001 (0.000,0.000,-0.001) JK8 0.000 (0.000,0.000,0.000) JK9 0.001 (0.000,-0.001,0.000) JK10 0.000 (0.000,0.000,0.000)本次监测采用随机内置软件以及第三方数据处理软件Geomagic 处理点云数据,Geomagic软件可以根据输入的特征点标靶真实坐标值自动计算出扫描点的坐标值与真实坐标差值。表6为坐标误差表。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于点云数据的建筑物建模方法[J]. 李俊宝,马世龙. 北京测绘. 2019(08)
[2]基于动态阈值与小波变换的三维激光扫描数据去噪[J]. 杨书哲. 北京测绘. 2019(07)
[3]三维激光扫描技术在地铁变形监测中的应用[J]. 李善驰. 资源信息与工程. 2019(01)
[4]三维激光扫描点云数据处理研究进展、挑战与趋势[J]. 杨必胜,梁福逊,黄荣刚. 测绘学报. 2017(10)
[5]徕卡三维激光扫描仪在变电站变形监测中的应用[J]. 黄真辉. 测绘通报. 2017(09)
[6]利用波形信息的加权曲面拟合LiDAR点云滤波[J]. 李鹏程,徐青,邢帅,刘志青,张军军. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(03)
[7]关于《建筑基坑支护技术规程》支挡结构弹性支点法的讨论[J]. 张有祥,周宏磊,李云耀. 工业建筑. 2017(08)
[8]三峡库区谭家河滑坡变形监测成果分析[J]. 张国栋,谈太溪,徐志华,邱重阳,李学良,卢书强. 自然灾害学报. 2017(03)
[9]地面三维激光扫描仪测距测角精度分析[J]. 童魁,邹进贵,朱勇超. 地理空间信息. 2017(05)
[10]基于地面三维激光扫描的精细地形测绘研究[J]. 吴桥军,李永超. 资源信息与工程. 2016(06)
本文编号:3294143
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(05)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
拟开挖基坑现场图
图1 拟开挖基坑现场图基坑开挖过程中,基坑开挖造成土体扰动,坑内开挖卸荷造成围护结构在内外压力差作用下产生水平向位移,进而引起维护结构外侧土体变形,造成基坑外土体及邻近结构,建筑物等沉降;同时开挖卸荷也会引起坑底土体隆起。所以基坑开挖深度超过5 m,或开挖深度未超过5 m但是现场地形情况复杂的基坑工程需要进行基坑监控测量。本项目基坑侧壁安全等级为一级根据《建筑基坑支护技术规程》(JGJ 120-2012)[7]基坑监控项目按照表1选择。
表5 拼接精度表 单位:m 点号 误差 误差向量幅度 JK1 0.000 (0.000,0.000,0.000) JK2 0.001 (0.000,0.001,0.000) JK3 0.001 (0.000,0.000,-0.001) JK4 0.001 (0.000,-0.001,0.000) JK5 0.000 (0.000,0.000,0.000) JK6 0.001 (0.001,,0.000,0.000) JK7 0.001 (0.000,0.000,-0.001) JK8 0.000 (0.000,0.000,0.000) JK9 0.001 (0.000,-0.001,0.000) JK10 0.000 (0.000,0.000,0.000)本次监测采用随机内置软件以及第三方数据处理软件Geomagic 处理点云数据,Geomagic软件可以根据输入的特征点标靶真实坐标值自动计算出扫描点的坐标值与真实坐标差值。表6为坐标误差表。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于点云数据的建筑物建模方法[J]. 李俊宝,马世龙. 北京测绘. 2019(08)
[2]基于动态阈值与小波变换的三维激光扫描数据去噪[J]. 杨书哲. 北京测绘. 2019(07)
[3]三维激光扫描技术在地铁变形监测中的应用[J]. 李善驰. 资源信息与工程. 2019(01)
[4]三维激光扫描点云数据处理研究进展、挑战与趋势[J]. 杨必胜,梁福逊,黄荣刚. 测绘学报. 2017(10)
[5]徕卡三维激光扫描仪在变电站变形监测中的应用[J]. 黄真辉. 测绘通报. 2017(09)
[6]利用波形信息的加权曲面拟合LiDAR点云滤波[J]. 李鹏程,徐青,邢帅,刘志青,张军军. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(03)
[7]关于《建筑基坑支护技术规程》支挡结构弹性支点法的讨论[J]. 张有祥,周宏磊,李云耀. 工业建筑. 2017(08)
[8]三峡库区谭家河滑坡变形监测成果分析[J]. 张国栋,谈太溪,徐志华,邱重阳,李学良,卢书强. 自然灾害学报. 2017(03)
[9]地面三维激光扫描仪测距测角精度分析[J]. 童魁,邹进贵,朱勇超. 地理空间信息. 2017(05)
[10]基于地面三维激光扫描的精细地形测绘研究[J]. 吴桥军,李永超. 资源信息与工程. 2016(06)
本文编号:3294143
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