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多粒度时空对象支持下湿地时空行为认知与表达初探

发布时间:2021-07-27 13:29
  湿地作为一种活的空间实体,其时空行为错综复杂,认知和表达一直是该领域研究的重点和难点。全空间信息系统以多粒度时空对象直接对现实世界进行抽象和描述,比传统GIS更符合人的认知特点。因此,本文基于多粒度时空对象建模思想,分别对湿地数据组织、时空行为认知和表达进行了初探。结果表明:湿地时空行为可按对象粒度、数量和特征属性进行分类,且行为表达可通过动态展示,分析建模和模型预测层层递进,较以往表征方式具有动态关联近实时等优势,可为湿地资源的动态监测提供一种新的研究思路。 

【文章来源】:测绘通报. 2020,(02)北大核心CSCD

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

多粒度时空对象支持下湿地时空行为认知与表达初探


湿地组织结构

流程图,数据组织,湿地,流程


湿地数据组织以湿地斑块对象为最小单元,如图2(a)所示,将多期湿地数据组合在一起,构成了一个真正意义上活的时空对象。此时的对象具有一个相对较长的时间跨度,占据了其生命周期的一个区间,且对象的每个版本均是带有时间戳的数据标签。斑块对象可通过不同的组合或聚合方式组成粒度较粗的时空对象,具体组织流程如图2(b)所示。湿地数据按照时间系列排序,并将首期数据视为初始斑块对象集(版本V0),按照时间先后顺序,依次输入斑块数据,通过匹配规则进行对象过滤。若输入对象已存在,则只需记录其版本信息,反之则创建对象,并将其标记为对象初始版本V0。通过版本回放方式可动态展示湿地的时空演变过程,较传统方法数据组织更高效、更方便、更系统。2 时空行为认知

行为,关联关系,对象


湿地的时空行为错综复杂,多种多样,结合多粒度时空对象的特点,行为分类依据主要有3种类型,分别为对象粒度、数量和特征属性。按照对象的粒度,时空行为可分为斑块对象行为、类型对象行为和区域对象行为,其中粗粒度对象的行为方式决定了细粒度对象的行为方向,小粒度对象的具体行为是构成大粒度对象行为的主要内容。按照参与行为的对象数量可分为个体行为和群体行为,其中个体行为为对象的具体行为,群体行为为个体行为所共有的特征或主要方面。按照对象的特征属性,可分为属性行为、关系行为和空间行为,3种类型相互关联密不可分。如图3所示,对象空间行为的发生常伴随着属性和关系的变化,而属性行为和关系行为常常作为空间行为驱动的重要因素。不论何种分类,行为的最终表达均通过对象的属性、关系、空间行为3种方式进行表达。2.2.1 属性行为

【参考文献】:
期刊论文
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[10]全空间地理信息系统展望[J]. 周成虎.  地理科学进展. 2015(02)

博士论文
[1]自然和人为影响下海滨湿地景观演变特征与机制研究[D]. 张华兵.南京师范大学 2013



本文编号:3305874

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