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矢量数据分级显示方法研究

发布时间:2017-04-27 20:12

  本文关键词:矢量数据分级显示方法研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着信息产业与网络技术的发展,GIS已经越来越广泛的应用到各个领域并深入影响着人们的生活。GIS有着多样化的数据源,包括遥感与摄影测量数据、GPS或GNSS导航或定位数据以及传统的人工测量方式产生的数据等,而这些数据在GIS系统中表现为矢量数据和栅格数据两种结构。随着相关产业的发展,数据生产和更新的速度也随之加快并且向着高精度的方向发展,使得GIS数据处理系统面临着大数据量的考验。在数据的显示方面,现有的GIS软件对于栅格数据的显示已经形成了成熟的金字塔机制,加载栅格数据时首先建立金字塔文件,在数据缩放和漫游时能够实现数据的快速显示;而对于矢量数据却没有类似成熟的机制,加载和显示大量的矢量数据仍然存在运行速度慢的问题。针对这一现象已经有很多国内外学者提出了对应的解决方案,主要包括矢量数据分块显示、分级显示等方式,尤其随着网络技术的发展相关学者对嵌入式GIS移动智能客户端的研究颇为广泛。本论文主要对矢量数据分级显示的方法进行研究和探索,在此基础上提出了完善的矢量数据分级体系与矢量数据的逻辑金字塔概念,分级体系主要包括概念上的解释、逻辑模型的设计和物理实现过程。在本文的编写过程中完成了以下工作:分别针对点、线、面要素数据设计了不同的抽稀方法,并使用面向对象技术、借助ESRI的Arc Engine二次开发组件编写了相应的接口和实体类;设计了一种分级结果索引文件并实现了其生成和使用过程,该文件用于存储和重现数据分级的结果;搭建了数据加载与显示平台,在PC机上利用实验数据对该点要素的抽稀与分级显示效果进行了功能测试。研究表明:本论文所设计的分级方法在一定程度上提高了大量数据的显示速度,进行尺度缩放时能够合理的显示必要信息;不同的分级方法应根据实际需求应用到不同的领域。矢量数据分级显示的思路可用于现行的GIS软件中,在大数据背景下对于提高矢量数据的显示速度有着重要的作用,有着较为广阔的前景。最后对本论文中的特点和不足做出了总结,并提出了今后深入研究的方向。
【关键词】:矢量数据 逻辑金字塔 LOD技术 分级显示
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P208
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 引言10-11
  • 1.2 研究现状11-14
  • 1.3 研究目的14-15
  • 1.4 论文结构15-16
  • 第2章 数据分级基本概念16-22
  • 2.1 矢量数据结构和栅格数据结构16-17
  • 2.2 栅格数据的分级显示17-19
  • 2.2.1 栅格金字塔文件17-18
  • 2.2.2 数据重采样方法18-19
  • 2.3 矢量数据分级概念19-22
  • 第3章 矢量数据分级体系22-39
  • 3.1 分级体系说明22-23
  • 3.2 矢量数据分级依据23-28
  • 3.2.1 属性权重24-26
  • 3.2.2 图形权重26-28
  • 3.3 矢量数据分级方法28-33
  • 3.3.1 确定分级比例尺及范围28-29
  • 3.3.2 分级方法原理29-32
  • 3.3.3 空间要素聚集程度的影响32-33
  • 3.4 矢量数据分级结果33-37
  • 3.4.1 分级结果的显示35
  • 3.4.2 生成分级索引文件35-37
  • 3.4.3 解析索引文件37
  • 3.5 数据分级显示的实现过程37-38
  • 3.6 本章小结38-39
  • 第4章 矢量数据分级接口开发39-52
  • 4.1 接口设计39-42
  • 4.1.1 面向对象思想40-41
  • 4.1.2 接口开发法技术41-42
  • 4.2 点要素抽稀方法研究42-48
  • 4.2.1 基于规则格网的点间距抽稀42-45
  • 4.2.2 泰森多边形面积大小抽稀45-46
  • 4.2.3 全局要素缓冲距离抽稀46-47
  • 4.2.4 随机序列生成子集47-48
  • 4.3 线要素抽稀方法研究48-49
  • 4.4 面要素抽稀方法研究49-50
  • 4.5 辅助功能开发50-51
  • 4.6 本章小结51-52
  • 第5章 要素分级显示应用实例52-66
  • 5.1 实验环境52-54
  • 5.1.1 硬件环境52
  • 5.1.2 软件环境52
  • 5.1.3 实验数据说明52-54
  • 5.2 测试过程与结果54-64
  • 5.2.1 参数设置54-55
  • 5.2.2 抽稀结果55-59
  • 5.2.3 结果说明与分析59-62
  • 5.2.4 方法改善62-64
  • 5.3 本章小结64-66
  • 第6章 总结与展望66-68
  • 6.1 研究总结66
  • 6.2 存在不足及展望66-68
  • 致谢68-69
  • 参考文献69-71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 陈刚,贾奋励;超大数据量矢量电子地图显示的方法研究及实践[J];测绘通报;2000年02期

2 郭建忠;系列比例尺条件下海量数据的快速显示[J];测绘学院学报;2005年02期

3 李鲁群,李成名,林宗坚;一种适合掌上电脑GIS矢量的栅格存储数据结构的研究[J];计算机应用研究;2002年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 倪星光;空间制图对象模型的设计与应用[D];中国地质大学(北京);2013年


  本文关键词:矢量数据分级显示方法研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:331353

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