融合分布式目标的矿区采动地表时序InSAR监测

发布时间：2021-08-07 14:32

　　基于17景ALOS/PALSAR数据,分别利用永久散射体雷达干涉测量（PS-InSAR）和融合分布式目标的干涉测量（DS-InSAR）方法,通过永久散射体提取、同质像元识别、相干矩阵估计、相位优化、相位解缠、大气校正以及沉降速率反演等过程,获取了沛北矿区2007—2011年采动地表形变时空分布信息.结果表明:沛北矿区在监测时段内地表沉降分布广泛,且与各矿区范围保持了良好的一致性;融合分布式目标的DS-InSAR技术在研究区识别出的监测点约是传统PS-InSAR方法的10倍,且监测点空间分布更加均匀,沉降空间分布特征探测更加准确、可靠,能够更好地服务于矿区地表稳定性监测与评估. 

【文章来源】：中国矿业大学学报. 2020,49(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

DS与PS联合时序InSAR数据处理流程

研究区位于江苏省徐州市沛北地区,区内主要分布有大屯煤电集团的姚桥煤矿、龙东煤矿、徐庄煤矿、孔庄煤矿、徐州矿务集团的张双楼煤矿、三河尖煤矿和华润天能集团的沛城煤矿、龙固煤矿8大煤矿(图2).该区域内多为农田,地表覆盖以植被、裸土和水体为主,季节性差异大,易导致失相干现象.作为华东地区最大煤炭工业基地的重要组成部分,该地区长期以来对矿产资源高强度的开采和地下水的超采利用,已导致其在煤层开采时连续发生不同程度的区域性地面沉降乃至塌陷现象.2.2 数据源

与C波段和X波段的SAR数据相比,L波段的ALOS/PALSAR数据具有更强的穿透性,已被广泛用于地震形变、城市与矿区地面沉降以及山体滑坡等的高质量监测.本文选取了17景升轨ALOS PALSAR影像,时间跨度为2007年2月至2011年3月,并以2009年2月25日获取的SAR影像作为公共主影像,共构建单一主影像干涉对16对,其时空基线信息如图3所示.此外,利用30 m分辨率SRTM数字地形高程模型(DEM)补偿相应的地形相位.

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3327972