InSAR与GPS数据融合在变形监测中的应用研究

发布时间：2021-08-09 15:09

　　随着地面沉降监测手段日益丰富,对多源地面沉降监测数据进行数据融合逐渐成为研究的热点。本文针对大气延迟对InSAR地面沉降监测的影响,利用GPS获取对流层延迟,对不同的内插模型,讨论了Kriging内插法、IDW内插法对流层延迟改正的内插模型,并在IDW内插法的基础上进行改进,提出了IIDW内插法,采用香港GPS监测数据与哨兵一号雷达卫星监测数据,通过3种内插模型,得到不同内插方法的双差分结果,并分析比较了3种内插方法的优劣。用计算出的差分对流层延迟改正对InSAR影像进行改正。实验结果表明:IIDW内插法对对流层延迟进行改正不仅提高了D-InSAR的精度,而且为InSAR与GPS数据融合解决提供了一种新的思路。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(07)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

InSAR与GPS数据融合流程图

香港地政总署测绘处的“香港卫星定位参考站网络”SatRef由18个连续运行的CORS站均匀分布在香港，如图2所示。在SatRef系统的18个站点中，由于存在一两个站点的数据存在漏洞，因此去掉存在漏洞的站点监测数据。选取其中10个点作为GPS观测点（图2中蓝色矩形点），选取5个点作为对流层延迟改正的预计点（图2中圆形点），预计点的意义是可以将预计值和这些点经过解算得到的实测值进行比较。

首先进行基线估算，然后进行干涉图的生成，得到上一步处理结果后进行滤波和相关性计算，将滤波后的干涉图和相干性系数图进行相位解缠处理，然后进行相位转形变以及地理编码，通过以上步骤，可以得到最终的形变数据，如图4、图5所示。图4 大气延迟改正之前的试验区D-InSAR形变图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3332298