对比Harris算子和Susan算子的建筑物边界规则化方法

发布时间：2021-08-10 07:04

　　建筑物顶部边界的精确提取在建立数字城市等方面发挥着非常重要的作用。本文针对从遥感影像中粗提取的建筑物边界不规则的问题,结合Harris算子和Susan算子,提出了一种对粗提取后的建筑物边界进行规则化拟合的处理方法。首先对粗提取的建筑物顶部边界进行预处理以剔除噪声影响;然后分别使用Harris算法和Susan算法对预处理后的建筑物边界进行角点检测提取;最后对检测提取的边界角点进行点号排序和规则化拟合连接得到规则的建筑物边界。试验结果表明,通过该方法处理后的建筑物边界平滑且与其实际边界基本一致。 

【文章来源】：测绘通报. 2020,(04)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 角点检测
        1.1.1 Harris算法角点检测
        1.1.2 Susan算法角点检测
    1.2 角点点号排序
    1.3 边界规则化拟合
2 试验及结果分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最小外接矩形的直角多边形拟合算法[J]. 柳娜,孙晓亮,谭毅华.  计算机科学. 2017(06)
[2]基于机载LiDAR点云数据的建筑物轮廓线规则化[J]. 郭珍珍,俞礼彬,彭刚跃.  勘察科学技术. 2017(02)
[3]基于LiDAR点云的建筑物边界提取及规则化[J]. 赵小阳,孙颖.  地理空间信息. 2016(07)
[4]基于DSM深度影像的机载LiDAR建筑物边界提取[J]. 陈光洲,岳东杰,许颖,郭珍珍.  勘察科学技术. 2016(01)
[5]基于SUSAN+CSS算法的角点检测方法[J]. 董宁宁,王帆,王心醉,李欢利.  计算机工程. 2011(S1)
[6]一种改进的快速SUSAN角点检测算法[J]. 林鹏岳,李玲玲,李翠华.  计算机与现代化. 2010(02)

硕士论文
[1]面向对象的高分遥感影像建筑物提取方法研究[D]. 朱姝.成都理工大学 2017
[2]基于高分辨率遥感影像与LiDAR点云的损毁建筑物提取方法研究[D]. 许潜金.西南交通大学 2015
[3]基于空间语义模型的Quick Bird影像城市房屋信息自动提取研究[D]. 关丽.东北师范大学 2006



本文编号：3333712