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基于地图艺术化的专题地图色彩格调设计定量研究

发布时间:2021-08-14 13:26
  针对地图设计时因设计者在认知层面的差异,致使色彩格调的选取尚无明确定量化理论依据的现状,依据色彩属性(主要依据纯度值和明度值)的特点在制图软件调色板显示区域建立了"纯度-明度"直角坐标系,使得色彩的属性值与坐标位置形成一一对应关系。利用多项式拟合方法对调查获得的数据进行处理,确定了高雅色与艳丽色的边界,以及不同地理要素理想选色区的界限,并得出4个专题地图内容要素理想选色区域:高雅色-底图要素理想选色区,艳丽色-底图要素理想选色区,高雅色-专题要素理想选色区,艳丽色-专题要素理想选色区。以《中国土壤地球化学性质分布图》为数据进行检验,结果表明本研究所划分的色彩格调参考分区具有较高的可信度。 

【文章来源】:安徽师范大学学报(自然科学版). 2020,43(04)

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

基于地图艺术化的专题地图色彩格调设计定量研究


调色板及“纯度-明度”直角坐标系图

分布图,分布图,样本,色区


表1 高雅色区与艳丽色分区色彩样本统计表(单位:%)Table 1 statistical table of color samples of elegant color area and gorgeous color area (unit:%) 样本编号 1 2 3 … 8 9 10 Ⅰ x 37 41 43 … 81 87 91 y 77 73 71 … 56 55 55 Ⅱ x 94 29 32 … 69 77 81 y 55 84 80 … 60 58 57 Ⅲ x 86 20 26 … 83 91 95 y 57 98 89 … 61 60 60 Ⅳ x 19 20 23 … 55 59 67 y 97 93 88 … 65 64 62 Ⅴ x 89 18 22 … 62 72 86 y 58 97 87 … 65 63 62 Ⅵ x 94 24 32 … 77 84 97 y 61 86 79 … 62 60 58 备注:本研究共采集60个样本数据,分为6组,每组10个样本。上表Ⅰ-Ⅵ代表组号,1-10代表每组的样本号,x代表采集的样本属性的纯度值,y代表采集的样本属性的明度值。在一幅专题地图上,专题要素与底图要素需要有明显的层次性和区分度,而在地图色彩语言这一属性中,不同明度与纯度值的搭配能很好地体现专题地图的层次性。基于上文高雅色区、艳丽色区的划分思路,通过多项式拟合方法,分别得到了底图要素的理想选色区与专题要素的理想选色区。本研究所收集的样本数据如表2、表3。

区域图,底图,区域,明度


具体来讲,专题要素与底图要素色调的选取可遵循以下方法,假如在调色板中输入纯度值为10%,则根据公式y=65.215+0.3186x-0.0293x2+0.0017x3-0.00002x4可计算出对应明度值为66%,该数值是在选取纯度值为10%的情况下专题要素亮度值选取的下限,明度值大于该数值都可作为专题要素理想选色调。同理,对于底图要素理想色调选取,同样以输入纯度值为10%为例,根据公式y=21.747-0.195x+0.0258x2-0.0005x3+0.000004x4可计算出对应明度值为22%,明度值小于该数值都可作为底图要素理想选色调。依此类推,每选定一个纯度值,即可以根据上述公式确定相应底图理想选色区。3.3 色彩格调参考分区模型建立

【参考文献】:
期刊论文
[1]地图学的未来是场景学吗?[J]. 闾国年,俞肇元,袁林旺,罗文,周良辰,吴明光,盛业华.  地球信息科学学报. 2018(01)
[2]静态地图符号视觉变量的分类及作用[J]. 凌善金,王晓铃,丁园园.  安徽师范大学学报(自然科学版). 2017(01)
[3]基于核密度估计方法的地图色域分析[J]. 崔丽丽,吴明光.  测绘科学. 2017(03)
[4]地图色彩语言艺术化研究[J]. 凌善金,王晓铃,丁园园.  安徽师范大学学报(自然科学版). 2014(02)
[5]基于数字地图制图技术的地图色彩语言艺术化方法[J]. 凌善金.  地理信息世界. 2013(06)
[6]美的规律在地图美化设计中的应用研究[J]. 凌善金.  测绘与空间地理信息. 2012(11)
[7]地图语言艺术化的本质与目标分析[J]. 凌善金,孟卫东.  艺术与设计(理论). 2012(08)
[8]地图美学及其可视性质量评测综述[J]. 李安波,林冰仙,闾国年,洪璐.  测绘科学. 2010(02)
[9]中西电子地图色彩设计的分析与应用[J]. 王驹,江南,曹亚妮,陈剑飞.  测绘科学. 2009(S2)
[10]专题地图基调色设计研究[J]. 高建军,关焱,王友亮.  武汉大学学报(信息科学版). 2008(07)

硕士论文
[1]案例推理和规则推理在专题地图智能设色中的应用[D]. 李娜.中国地质大学(北京) 2013



本文编号:3342548

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