基于GIS的生物制药企业VOCs扩散风险评估

发布时间：2021-08-16 10:45

　　以上海市某发酵类生物制药企业为研究对象,对其排放的苯、甲苯、二甲苯、苯酚、甲醇、甲醛6种VOCs的扩散规律进行模拟,采用最大增量反应（MIR）与风险评估四步法分别对VOCs的臭氧生成潜势与健康风险进行评估,并使用ArcGIS软件实现人体健康风险的可视化.结果表明:生物发酵制药企业排放的甲苯与二甲苯对臭氧生成的贡献度较高,分别占47%和29%;通过呼吸途径产生的居民致癌风险为7.04×10^-7,低于美国环保署（USEPA）推荐的可接受风险水平(1×10^-6);非致癌物质引起的健康风险较小,远低于USEPA推荐的最大可接受风险水平（1）.因此,本研究中发酵类生物制药企业排放的VOCs不会对人体造成潜在的健康危害,但需考虑对臭氧生成的贡献,并应控制企业甲苯和二甲苯的排放量. 

【文章来源】：中国环境科学. 2020,40(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

健康风险算法流程

基于GIS的健康风险和癌症人口密度算法流程

结合区域风向玫瑰图(图4),对发酵类生物制药企业排放污染物在大气中的年平均浓度分布情况进行成因分析,发现模拟区域的主导风向为正东方向,次级风向为东北和东南方向.烟气污染物主要分布于主导风向和次级方向的下风向,故风向可能是影响污染物扩散的主要因素之一.相关研究表明,除风向以外,风速和地形也是影响污染物扩散的重要因素[20].2.2 发酵类生物制药企业VOCs排放O3生成潜势

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的大气污染物扩散评价与可视化[J]. 古黄玲,陈海楠,王韬,陈小惠.  科技创新导报. 2018(31)
[2]贵阳市某工业园区环境空气中VOCs的污染特征与健康风险评价[J]. 练川,周江,陈思琳,李星和,王运长,刘露,张培,肖兴艳.  环境工程. 2018(07)
[3]青霉素发酵尾气VOCs污染特征及健康风险评价[J]. 郭斌,么瑞静,张硕,马磊,康汇,王姗姗.  环境科学. 2018(07)
[4]江苏省生物制药行业大气污染物排放现状分析[J]. 黄洁慧,任晓鸣,吴俊峰,吴菲,姜磊娜,陈丽娜.  污染防治技术. 2016(06)
[5]医药行业VOCs治理概述[J]. 蒋旻曦,肖立峰,蔡宇翔.  环境影响评价. 2015(05)
[6]石家庄市制药行业VOCs排放特征分析及健康风险评价[J]. 周静博,李亚卿,洪纲,杨丽丽,姜建彪,冯媛,靳伟.  生态毒理学报. 2015(04)
[7]上海城区典型污染过程VOCs特征及臭氧潜势分析[J]. 崔虎雄,吴迓名,高松,段玉森,王东方,张懿华,伏晴艳.  环境科学. 2011(12)
[8]杭州典型区域C2-12质量浓度变化及臭氧潜势量分析[J]. 洪盛茂,焦荔,何曦,徐鸿,孙鸿良,黄晓东,陈林.  环境科学研究. 2009(08)
[9]珠江三角洲天然源VOCs排放量估算及时空分布特征[J]. 郑君瑜,郑卓云,王兆礼,钟流举,吴兑.  中国环境科学. 2009(04)
[10]北京市大气挥发性有机物的关键活性组分及其来源[J]. 邵敏,付琳琳,刘莹,陆思华,张远航,唐孝炎.  中国科学（D辑:地球科学）. 2005(S1)



本文编号：3345527