Python在土地确权数据检查中的应用

发布时间：2021-09-23 10:47

　　在ArcGIS中大量数据的处理可以通过Python脚本语言来实现工作流程简化、数据处理自动化。以土地确权成果数据库质量控制过程检查为切入点,围绕矢量数据和权属数据资料,以数据库建设质量要求和质量检查规则为标准,基于ArcGIS中的Python脚本语言通过将数据规范化、标准化、流程化构建了矢量数据、权属数据和权属信息一致性的自动检查模型,保证了数据成果质量,为后期数据库成果的汇交工作进行了指导,大大降低了数据检查人员的工作量,提高了数据库建设的工作效率;并结合对广南县农村土地承包经营权确权数据库过程质量检查的应用,证明其可行性。 

【文章来源】：地矿测绘. 2020,36(01)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

不合理缝隙检查流程图

其检查的思路如下：把所有面进行合并，合并后面与面融合一起，之后打散，生成片区的图形；判断每个面要素，把面转成点集，逐个获取每个面要素的顶点，将连续的3个顶点构成三角形；并根据3个顶点坐标值，计算3条边长，依据边长计算两条边之间的夹角；判断角度值来判读是否小于设置值（一般为小于5°或者大于365°），然后输出错误位置。小锐角检查流程图，见图2。2.2.1. 4 自相交和过近点

在广南县土地确权前期数据生产的过程中，发现利用传统的手工检查存在效率低、检查不彻底等诸多问题。后期通过对土地确权矢量数据、权属数据等成果及误差来源进行分析，结合农业农村部数据建设质量标准和要求，采用Python语言构建了成果数据质量检查模型，实现空间数据属性信息和权属信息逻辑一致性检查，对矢量图形常出现的拓扑错误设计检查算法，制定检查工具脚本。质检方案可灵活定制，可实现“一次定制、反复使用”，后期还广泛应用于富宁、新平、江城、永德等地的农村土地承包经营权确权登记项目。4 结论

【参考文献】：
期刊论文
[1]农村土地承包经营权确权登记颁证成果若干质量问题探讨[J]. 孙世勇.  矿山测量. 2018(05)
[2]土地确权工作的测绘项目管理和成果质量控制问题探讨[J]. 黄德伦,廉琦.  测绘技术装备. 2018(03)
[3]耕地后备资源调查评价结果自动检查方法的实现——基于ArcGIS的空间分析建模[J]. 庄琳,李凤英,王思尧,王丽梅,尹彦春.  地矿测绘. 2018(03)
[4]农村土地承包经营权确权登记中的质量控制[J]. 聂俊堂,朱毅,陈国平.  昆明冶金高等专科学校学报. 2018(03)
[5]农村土地承包经营权确权调查县级质量控制过程检查方案设计——以云南省陆良县为例[J]. 杨薇玉,黄升平,浦增,杨春玉,孟华涛,郭敏.  地矿测绘. 2017(03)
[6]在ArcGIS下基于Python的矢量数据处理方法[J]. 林璐,王爽,李海泉,侯兴泽,马鹏刚.  测绘技术装备. 2016(04)

硕士论文
[1]农村土地承包经营权确权登记数据库质量控制与评价[D]. 王月.长安大学 2017
[2]基于规则引擎的不动产登记数据质量检查方法研究[D]. 吴媛.南京师范大学 2017
[3]基于GIS的农村土地确权空间数据批量处理与质量检查方法研究[D]. 王可.江西理工大学 2016
[4]农村土地承包经营权数据库设计与实现[D]. 李双全.东华理工大学 2015



本文编号：3405569