一种高程数据平滑处理算法
发布时间：2021-09-25 01:42
谷歌地球（G oogle Earth,G E）为研究人员提供了免费的、海量的高程数据,但是谷歌地球提供的高层数据存在不同类型的误差。因此,提出了高程数据去噪方法。利用巴特沃斯滤波器在对高程数据进行去噪的过程中,会产生过平滑的现象,把真实数据波动误当成噪声来处理。为验证算法的有效性,将提出对高程数据平滑方法应用于美国5号高速公路。结果表明,该算法有效抑制噪声,可获得高精度的高速公路高程数据。
【文章来源】：科技视界. 2020,(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
GE高速公路高程的典型异常实例
为改进的B W F算法提出两个参数，包括截止频率（CF）和规则（O rd）。在我们的研究中，高程数据取样率被设定为1.90×10-3，即（每英里取样528点）。一系列的实验后，我们发现当O rd的范围是1到8时，最佳的CF限制在2.00×10-5和1.00×10-6之间（间隔为1.00×10-6）。试错法（TE）是一种尝试所有的可能来找出最佳结果的方法，它适用于通过搜寻O rd和CF间所有可能组合来找出最佳的改进BW F参数设置。对于每个改进BW F的命令，我们使用TF规则通过比较其和H SIS数据的平滑结果来彻底探讨CF设置。改进的BW F设置和相应的统计指标如图2和表1所示。从表2中可以看出统计指标在O rd达4后没有明显的变化。表1的前3行显示出改进的BW F平滑后数据在增加命令下越来越接近H SIS数据。当O rd是3,CF是1.40×10-5时得到最佳的BW F性能。M SD最小值是2.93×10-5,M AD是4.27×10-3，最大的Pearson’s r是0.98，被描述为改进的BW F平滑后高程接近于H SIS数据。图2中统计指标的变化证实了我们上述的分析。因此，可以说参数设置O rd为3,CF为1.40×10-5时得到最佳改进BW F平滑高程是合理的。
本文编号：3408843
【文章来源】：科技视界. 2020,(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
GE高速公路高程的典型异常实例
为改进的B W F算法提出两个参数，包括截止频率（CF）和规则（O rd）。在我们的研究中，高程数据取样率被设定为1.90×10-3，即（每英里取样528点）。一系列的实验后，我们发现当O rd的范围是1到8时，最佳的CF限制在2.00×10-5和1.00×10-6之间（间隔为1.00×10-6）。试错法（TE）是一种尝试所有的可能来找出最佳结果的方法，它适用于通过搜寻O rd和CF间所有可能组合来找出最佳的改进BW F参数设置。对于每个改进BW F的命令，我们使用TF规则通过比较其和H SIS数据的平滑结果来彻底探讨CF设置。改进的BW F设置和相应的统计指标如图2和表1所示。从表2中可以看出统计指标在O rd达4后没有明显的变化。表1的前3行显示出改进的BW F平滑后数据在增加命令下越来越接近H SIS数据。当O rd是3,CF是1.40×10-5时得到最佳的BW F性能。M SD最小值是2.93×10-5,M AD是4.27×10-3，最大的Pearson’s r是0.98，被描述为改进的BW F平滑后高程接近于H SIS数据。图2中统计指标的变化证实了我们上述的分析。因此，可以说参数设置O rd为3,CF为1.40×10-5时得到最佳改进BW F平滑高程是合理的。
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