基于互联网地理信息的公共服务平台POI数据增量更新研究

发布时间：2021-09-28 22:28

　　随着互联网地理信息服务的快速发展,我们已经迎来了一个“新地理时代”,网络地理信息已成为人们生活学习中不可或缺的一部分,于此同时,作为网络地理信息中极为重要的地理位置服务也成为了专家学者研究的热门话题,其内容与模式也随着互联网技术的发展发生着变化。如何利用互联网资源让地理位置服务得到更好的发展,让位置服务数据有更好的现势性已成为行业发展趋势。POI（兴趣点）作为当前位置服务数据的底层基础,其现势性是地理位置服务质量的重要保障。目前互联网数据数量巨大且现势性较高,因此利用互联网海量信息对POI数据进行更新,是保持数据现势性的有效方法。本文提出了利用多源网络电子地图POI数据对地理信息公共服务平台POI数据的增量更新方法,对公共服务平台数据现势性差及更新速度慢等问题进行改善,提高平台数据质量,以便于公众的使用。研究内容主要包括以下几方面:（1）网络POI数据的采集与预处理,通过对各类地图服务应用的结构特点的分析,从而设计基于各大地图服务应用的网络爬虫算法,对网络上的POI数据进行爬取。对爬取得到的初始数据进行噪声剔除并对异源网站的POI数据坐标进行纠偏,得到具有统一坐标系的POI数据并存入数... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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兰州交通大学硕士学位论文-25-3.3.3数据预处理结果对采集完成的原始数据按照噪声去除及坐标一致化进行了数据的预处理也得到了较好效果，完成预处理部分数据如图3.5所示。该结果已经将多源的POI数据进行了坐标统一，会产生数据的相对误差，即不同坐标系转换为同一种坐标系后，相对于该坐标系会有误差产生，平台数据在进行更新时也需要坐标的一致化工作，也会产生相对误差，两者的误差会抵消。因此对后续的更新工作没有影响。图3.5预处理完成的部分百度地图POI数据


本文编号：3412651