高光谱数据森林类型识别波段宽度适宜性研究

发布时间：2021-09-28 23:25

　　高光谱遥感是继常规遥感技术之后出现的新型遥感技术。它突破了传统遥感光谱分辨率低、波段数少、难以表达地物详细光谱特性等缺陷,具有高的光谱分辨率、信息量大、光谱曲线连续等突出优势,因此,高光谱遥感在农业、林业、大气、地质等诸多领域应用广泛。由于高光谱影像波段较多,信息量大,为地物的精细识别提供优势的同时,也带来了数据量多,波段间相关性大,处理精度和效率下降的问题,而且在遥感分类中并不是使用的通道越多波段越窄越好,而寻求适宜遥感分类的波段宽可以有效的提高分类精度。因此有必要探讨高光谱波段选择方案,进行图像降维,在光谱分辨率与地物识别能力之间寻求最佳的平衡点。基于此,本研究结合多光谱数据,改变高光谱数据波段宽,将若干窄波段合并成宽波段,对研究区影像进行森林类型分类识别研究,寻求适宜类型识别的光谱范围。论文的主要研究成果及结论如下:1.高斯函数模拟高光谱数据的光谱响应函数方法是有效可行的,通过与Landsat8数据原始光谱响应函数对比分析,趋势走向基本吻合,可在很大程度上近似地模拟真实的光谱。2.采用小波分析法通过伸缩和平移可以很好的从信号中提取有用的成分。小波分解提取光谱特征时,相比于从光谱特... 

【文章来源】：中国林业科学研究院北京市

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

高光谱遥感的基本概念(Greenetal,1998)

数据与多光谱数据。谱数据获取选取的是美国的 EO-1 Hyperion 高光谱数据，EO-1（地球观测 新千年计划的重要组成部分，主要用于研发新载荷及航天飞行和有关对地观测系统的实际应用成本，在 2000 年 11 月 21 日发ndsat-7 卫星轨道相近，对同一地表物体观测时，两颗卫星推扫持一致，这样就做到了同一天里 EO-1 和 Landsat7 两颗星获取的，以便进行比对。该卫星平台携带三种传感器分别为：高级陆地ced Land Imager）、高光谱大气校正仪 AC（Atmospheric Correctperion）。Landsat-7 ETM+及 EO-1 卫星平台携带的三种传感器yperion 产品设置信息如表 2-1 所示。

感器以推扫方式获取高光谱数据，获得的光谱数据共 见光近红外（VNIR）波段；852-2578nm 为短波红外（率为 30 米，成像宽幅 7.7 千米，光谱分辨率约为 10nm示。由于可见光近红外和短波红外区间用两套敏感元件 SWIR 区间存在重叠的通道，即 VNIR 的 56-57 与 SW 56-57 波段信噪比高于 SWIR 的 77-78 波段，因此一般于紫光区和短波红外区域有些波段响应值较小，数据的波段中的 198 个波段作辐射定标处理。究选取的 EO-1Hyperion 数据是覆盖区位于安图县境内，波段范围为 355-2395nm，波段数 242 个，获取的高光，数据采用的是 WGS-84，UTM-52N 投影带。


本文编号：3412737