基于GIS与CINRAD/SA雷达的对流性降水研究
发布时间:2021-10-07 02:47
本文主要介绍利用CINRAD/SA多普勒天气雷达和GIS技术定量估算对流性降水的研究与实现。首先介绍了目前我国新一代天气雷达的特征及其部署,详细介绍了研究区SA雷达的特征及其基数据文件格式,并对目前采用雷达探测降水的理论、技术和方法进行了分析。采用天气雷达探测天气和估算降水需要几种常用的产品文件有:雷达基本反射率因子图、等高位置平面显示图(CAPPI图)、径向速度图、反射率因子剖面图、径向速度剖面图、垂直累计液态水图,并在.NET平台下、采用C#编程语言逐个编程生成这几种产品,其中所涉及的GIS功能分析组件是采用ArcGIS Engine.本文提出的一种对流性降水的估算方法,其主要思路是将引发对流性降水的对流风暴区域提取出来,再对其进行降水估算分析。因此本文的一个研究重点就是识别引发对流性降水的对流风暴体区域,研究采用了SCIT算法识别风暴体的范围,并对研究区内雨量计的实测强降水数据和雨量计点位上方对应的雷达反射率因子数值进行相关性分析、回归分析,得出适用于研究区域的对流性降水估算模型。通过该模型,将识别的对流风暴区域内的反射率因子转换为等价的降水强度,得到对流性降水强度。最后,以20...
【文章来源】:安徽理工大学安徽省
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
雷达扫描示意、基数据存储格式示意和网格示意
生成垂直累计液态水的栅格图选取的网格大小为4km X 4km,生成的液态水效果图如图11所示:地图 m ^ …^ m.,1 ? - . ^ |_| ... . . . ? I I I I I : I. 4 I. U J H O 3.、,,.Zyz.—I /;,::等_讓I r涵n与心Sf:295.42Skm r?lS:10.99kni 方ffi*:22.46:,比妖 1:1977390.00 =1:述 X = 111.5446 Y = 42.2725 S图11反射率因子图与对应的垂直累计液态水图Fig. 11 The reflectivity figure and vertical liquid water accumulated figure-21 -
^ X图14 二维风暴识别示意图(阴影部分表示格点的值大于反射率因子阈值,不同的颜色的阴影表示不同的风暴)Fig. 14 The chart of the identification of Two-dimensional storm本章内容将首先详细介绍SCIT算法的识别过程,然后结合本文所要研宄目标特点实现对三维风暴体的识别。-25-
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CINRAD/CB雷达基数据的反射率因子地学可视化研究[J]. 朱雷平,朱黎明,于雪涛,江皖,陈卫林. 科技导报. 2014(19)
[2]基于地学研究的CINRAD/CB雷达回波显示与提取[J]. 朱黎明,芮小平,朱雷平,余学祥,于雪涛. 解放军理工大学学报(自然科学版). 2014(04)
[3]雨量计密度对校准雷达估测降水的影响及单点对校准的贡献[J]. 东高红,刘黎平. 气象. 2012(09)
[4]对流性降水雨滴谱特征及其与雷达反射率因子的对比分析[J]. 濮江平,张昊,周晓,张卉慧,王可法. 气象科学. 2012(03)
[5]雷达定量降水估计技术及效果评估[J]. 高晓荣,梁建茵,李春晖. 热带气象学报. 2012(01)
[6]雷达定量降水动态分级Z-I关系估算方法[J]. 汪瑛,冯业荣,蔡锦辉,胡胜. 热带气象学报. 2011(04)
[7]京津地区对流性和层状降水回波的特征分析[J]. 林隐静,王洪庆,韩雷,王玉,郑永光. 北京大学学报(自然科学版). 2011(02)
[8]天气雷达基本反射率产品的地学可视化[J]. 于雪涛,奚砚涛,芮小平,陈海泉,蒋之犇. 测绘科学. 2012(01)
[9]风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法评估[J]. 王芬,李腹广,张辉. 气象. 2010(12)
[10]GIS技术在气象领域中的应用[J]. 吴焕萍. 气象. 2010(03)
本文编号:3421217
【文章来源】:安徽理工大学安徽省
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
雷达扫描示意、基数据存储格式示意和网格示意
生成垂直累计液态水的栅格图选取的网格大小为4km X 4km,生成的液态水效果图如图11所示:地图 m ^ …^ m.,1 ? - . ^ |_| ... . . . ? I I I I I : I. 4 I. U J H O 3.、,,.Zyz.—I /;,::等_讓I r涵n与心Sf:295.42Skm r?lS:10.99kni 方ffi*:22.46:,比妖 1:1977390.00 =1:述 X = 111.5446 Y = 42.2725 S图11反射率因子图与对应的垂直累计液态水图Fig. 11 The reflectivity figure and vertical liquid water accumulated figure-21 -
^ X图14 二维风暴识别示意图(阴影部分表示格点的值大于反射率因子阈值,不同的颜色的阴影表示不同的风暴)Fig. 14 The chart of the identification of Two-dimensional storm本章内容将首先详细介绍SCIT算法的识别过程,然后结合本文所要研宄目标特点实现对三维风暴体的识别。-25-
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CINRAD/CB雷达基数据的反射率因子地学可视化研究[J]. 朱雷平,朱黎明,于雪涛,江皖,陈卫林. 科技导报. 2014(19)
[2]基于地学研究的CINRAD/CB雷达回波显示与提取[J]. 朱黎明,芮小平,朱雷平,余学祥,于雪涛. 解放军理工大学学报(自然科学版). 2014(04)
[3]雨量计密度对校准雷达估测降水的影响及单点对校准的贡献[J]. 东高红,刘黎平. 气象. 2012(09)
[4]对流性降水雨滴谱特征及其与雷达反射率因子的对比分析[J]. 濮江平,张昊,周晓,张卉慧,王可法. 气象科学. 2012(03)
[5]雷达定量降水估计技术及效果评估[J]. 高晓荣,梁建茵,李春晖. 热带气象学报. 2012(01)
[6]雷达定量降水动态分级Z-I关系估算方法[J]. 汪瑛,冯业荣,蔡锦辉,胡胜. 热带气象学报. 2011(04)
[7]京津地区对流性和层状降水回波的特征分析[J]. 林隐静,王洪庆,韩雷,王玉,郑永光. 北京大学学报(自然科学版). 2011(02)
[8]天气雷达基本反射率产品的地学可视化[J]. 于雪涛,奚砚涛,芮小平,陈海泉,蒋之犇. 测绘科学. 2012(01)
[9]风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法评估[J]. 王芬,李腹广,张辉. 气象. 2010(12)
[10]GIS技术在气象领域中的应用[J]. 吴焕萍. 气象. 2010(03)
本文编号:3421217
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