基于k段主曲线的山区GPS轨迹融合算法研究

发布时间：2021-10-13 09:44

　　文章介绍了主曲线理论在全球定位系统（Global Positioning System,GPS）轨迹融合中的应用,针对在山区采集的GPS轨迹数据具有大量的冗余数据和漂移点,无法直接生成数字地图的问题,利用实际路线中存在约束点的特点对k段主曲线算法进行了针对性改进,提出一种自适应GPS轨迹融合算法,该算法对复杂形状轨迹具有良好的适应性。实验结果证明了该文算法的有效性和可行性。 

【文章来源】：合肥工业大学学报(自然科学版). 2020,43(10)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 问题建模
    1.1 问题描述
    1.2 数学模型
2 基于主曲线的自适应融合算法
3 实验结果与分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主曲线和自适应半径的多GPS轨迹数据融合算法[J]. 曾强,陈德旺,王丽娟,阴佳腾.  铁道学报. 2015(02)
[2]基于Min-Max方法和移动轨迹融合的车辆无线定位算法[J]. 王江锋,闫学东,邵春福,魏丽英.  汽车工程. 2012(05)
[3]多GPS铁道轨迹信息融合算法研究[J]. 贾晓哲,陈德旺.  铁道学报. 2011(09)

博士论文
[1]基于GNSS的列车定位方法研究[D]. 王剑.北京交通大学 2007

硕士论文
[1]基于改进K段主曲线算法的图像骨架提取[D]. 李凡.大连海事大学 2016
[2]面向铁路GPS轨迹融合的约束主曲线算法研究[D]. 杨诗颖.北京交通大学 2015



本文编号：3434418