小波阈值去噪法在矿区地表变形监测数据处理中的应用

发布时间：2021-10-13 20:19

　　为了解决矿区地表变形观测数据中含有的粗差对地表沉陷规律研究带来的不利影响,提出了采用小波阈值去噪法对原始观测数据进行处理。分析了小波阈值去噪的基本过程,讨论了小波阈值函数,并对两种阈值函数进行了对比;使用Matlab小波工具箱对观测数据进行分析并建立回归曲线,与地表实测沉陷值进行了验证。结果表明:相比常用的数据处理方法,小波阈值去噪法能有效消除粗差对变形结果的影响,实现了矿区高精度、动态的地表变形监测,具有较高的推广价值。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(03)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 小波阈值去噪原理
    1.1 小波阈值去噪法基本思想
    1.2 小波阈值函数
    1.3 两种小波阈值函数的对比
2 工程实例分析
    2.1 工作面基本信息
    2.2 基于小波阈值去噪法的数据处理
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Matlab实现小波阈值去噪的图像处理方法[J]. 张天祥,黄小欣.  现代电子技术. 2013(05)

硕士论文
[1]基于小波变换的信号去噪研究[D]. 韦力强.湖南大学 2007



本文编号：3435342