唐山地区县域中心城市空间扩展特征与分析

发布时间：2021-10-18 17:41

　　研究以陆地资源卫星Landsat系列为数据源,以文献综述的形式归纳了现有建成区定义,探索了其边界划分的方法,实施了中心建成区的遥感影像提取,并进行了县域中心城市空间扩张分析。研究选取了两种提取方法。光谱提取方法上,选择建筑物分类精度较好的支持向量机法,结合基于规则的面向对象法进行二次提取进而得到县域中心城区信息;纹理提取方法上,通过分析训练样本在灰度共生矩阵中纹理均值的波段趋势,并结合NDBI指数的原理建立TNDBI指数,重新选择训练样本执行监督分类并进行分类后处理得到中心建成区。通过叠置分析两提取结果最终得到中心建成区。运用Arc GIS平台,对县域中心城市遵化、迁安、迁西、乐亭、滦县、滦南、玉田的空间扩张数量特征、形态特征、扩张方位特征、扩张合理性的变化进行分析,并构建回归方程进行评价城市扩展与经济指标增长拟合程度。在选择回归方程上,研究比较了多元最小二乘法和多元稳健估计法在抗差性上的效果,发现数据之间差异性不大时,稳健估计的拟合方程较为精确,反之两者的拟合程度相似。唐山县域城市空间扩展差异性较大,各县域均在向有利城市发展的方向扩张,影响县域城市发展的驱动力因素为政府税收和产业机构... 

【文章来源】：华北理工大学河北省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

华北理工大学硕士学位论文-16-第3章基于遥感的建成区边界信息提取由于研究时序跨度时间长，本研究所用影像分为了两类（TM和OLI）本研究提出两种中心建成区的提取方法。在提取之前首先进行裁剪、融合、光谱分析等图像预处理。方法1：采用NDBI指数的波段运算，对比最佳波段组合的影像图，在波段运算后的图上选择训练样本执行监督分类，根据第二章所述的建成区概念，结合基于规则的面向对象法提取中心建成区；方法2：通过基于纹理的灰度共生矩阵构造指数，进行自动提取建成区。3.1研究区概况唐山位于华北地区偏东北方向。包含7个县域城市分别为遵化、迁西、迁安、滦县、滦南、乐亭、玉田县，其中遵化和迁安经国家批准撤县改市。唐山市北部为山区，中南部以下为平原区，高程由北至南依次下降。北部环山地区包含遵化、迁西、迁安，中部平原有滦县、乐亭，沿海区域为滦南、乐亭。如图3。图3研究区DEM图Fig.3DEMmapofstudyarea

华北理工大学硕士学位论文-18-3.3研究方法机器对图像进行地物自动分类是通过算法分类器考虑不同地物的光谱、纹理、空间等特征，按照地物亮度值相近的方法将同类地物归为一个集合中，分别将不同类的地物归入相互不重叠的集合里。本实验进行解译遥感影像并提取中心建成区的步骤如图4。图4提取中心建成区路线图Fig.4Extracttheroadmapofthebuilt-upareaofthecenter根据不同影像的特点选择合适的分类器可以完成更为准确的分类。分类法是分类器其中的一种算法，一般常用最大似然法、支持向量机法、基于规则的面向对象提取法等。根据研究目的选择合适的分类方法既可减少冗余的实验，并且还能够提升实验效果。1）参考相关文献并获取研究区域影像数据，依据实际情况和研究目标选择合适的提取建成区边界的方法。2）为获取真实的地物特征及提取边界的准确性，将研究区域影像进行必要的


本文编号：3443211