融合中红外波段的航空影像去雾算法研究

发布时间：2021-11-08 10:53

　　遥感技术在近年来的快速发展极大得提高了遥感影像的获取数量。得益于更高的分辨率所表达的更优的地表特征,许多遥感应用也得到了更多的发展。然而,在遥感成像中,传感器与目标通常距离间隔很远,所以在可见光光学仪器遥感成像时,由于大气中烟雾、灰尘、水气以及其它微粒的存在,电磁波从物体表面通过大气传播到接收传感器的过程中会发生散射和吸收等相互作用,容易造成图像对比度低、模糊不清、色彩灰暗及目标识别错误等情况,尤其是在城镇重工业区域,雾霾天气易发,使得光学遥感成像数据可利用率降低。广泛存在的雾霾严重得影响了遥感影像的解译与使用,是航空摄影的一大障碍。航空影像去雾算法不仅可以增强航空遥感数据的有效性和可用性,而且可以降低气象条件对航空光学遥感的限制。所以,很有必要研究去除雾霾并利用雾霾相关信息的体系以提高遥感影像的适用性。本文的创新点及主要研究内容如下:1.针对目前国内尚未开展中波红外对地观测相关领域研究的现状,本文使用自主研发的机载中波红外成像系统,生成可见光及中波红外正射影像作为研究数据,在深入分析中波红外谱段辐射特性的基础之上,基于随机森林分类器进行中红外波段分类性能分析,探究中波红外谱段在对地观... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

红外波段卫星对地观测现状示意图

武汉大学硕士学位论文DOM）。然后将可见光与中红外影像生成的正射影像进行配准，裁剪二者的重叠区域得到最终使用的研究数据（图 2-1），其中图（a）荆门可见光（Visible，VIS）三波段彩色显示，图（b）为荆门中波红外谱段（Mid-wave Infrared，MID）灰度显示影像，图（c）为大冶可见光三波段彩色显示，图（d）为大冶中红外影像。本章以荆门影像（a、b）作为研究数据分析中红外波段波谱特性。

融合中红外波段的航空影像去雾算法研究外波段具有更高的热对比度，更容易区分不同温度目标，同时在 600-1000K 物体辐射功率峰值对应波长为中波，具有优于热红外的高温物体监测能力。此外，中波红外波长较长，不易受到雾霾的散射，能有效突破低能见度气候对遥感影像获取时效性的限制。


本文编号：3483565