基于连续空间需求的公共图书馆最大覆盖选址方法——以武汉市主城区为例

发布时间：2021-11-09 02:57

　　为解决现有公共图书馆布局不合理问题,该文基于离散空间需求分别构建P-中值模型、最大覆盖模型进行选址,结果表明后者更适用于图书馆选址;但因需求点分布密度不均,最大覆盖模型求出的一组设施点并非最优解,其覆盖效果一般。针对此问题,提出了基于连续空间需求下的最大覆盖选址方法,即当需求为多边形区域时,将无限个候选点转变为有限个PIPS候选点,并包含最优解,则可用较少的一组设施实现服务最大化覆盖。以武汉市主城区公共图书馆选址研究为例,验证了基于连续空间需求的最大覆盖选址方法的可行性,该方法能够显著提高服务覆盖率,优化公共图书馆的空间布局。 

【文章来源】：地理与地理信息科学. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

连续空间需求下的选址方法框架

针对图书馆选址问题,本文设计实验如下: 1)将其考虑为离散空间需求,利用ArcGIS提取各街道行政区域的质心为需求点,并赋予权重,分别基于P-中值模型和最大覆盖模型选址;2)将其考虑为连续空间需求,需求对象为规则格网,利用ArcGIS划分格网,按照各街道行政区的人口密度等级,将权重切分到需求对象,在是否考虑现有图书馆的情况下,应用本文提出的最大覆盖方法选址;跨2个及以上街道行政区的网格,采取面积法(网格中占地面积最大的街道行政区)确定该网格权重。文中所有实验的权重均由人口密度确定,根据下辖街道面积和常住人口数求出人口密度,划分权重等级:人口密度 (人/km2)<1 000、1 000～10 000、10 000～25 000、25 000～75 000、>75 000对应的权重分别为1、2、3、4、5,研究区各街道人口密度等级如图3所示。图3 研究区人口密度等级

研究区人口密度等级

【参考文献】：
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本文编号：3484487