一种利用SAR影像墙基线的建筑物屋顶偏移改正方法

发布时间：2021-11-13 08:32

　　提出一种利用SAR（synthetic aperture radar）影像墙基线改正光学影像建筑物屋顶的方法,该方法首先利用形态学属性剖面算法（morphological attribute profiles,MAPs）实现高分辨率SAR影像建筑物连通分量的准确检测;然后通过形态学骨架线提取方法对检测到的建筑物连通分量特征进行骨架线提取,得到建筑物墙基线位置。构建基于相似性特征度量和距离约束的线性特征匹配模板,与光学影像所提取的建筑物特征进行模板匹配运算;最终获得改正后的建筑物屋顶几何位置特征图像。试验表明,该方法能够对呈直线结构的建筑物屋顶偏移具有较好的改正效果。 

【文章来源】：测绘地理信息. 2020,45(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

屋顶偏移改正结果对比

由于SAR影像固有的相干斑噪声以及背景强散射地物的干扰,在进行建筑物墙基线提取前,需要进行建筑物连通分量的识别和检测,然后针对检测到的建筑物特征进行形态学骨架提取,得到初步的建筑物墙基线轮廓特征。得到平滑连续的墙基线特征的具体流程如图1所示。2)高分辨率SAR影像建筑物检测

式中,Bn是Bn-1的旋转角形式,整个细化过程依次使用顺序结构元素{B1,B2,B3,…,Bn}执行式(1)的操作,后一次在前一次的结果上进行。按照式(2)完成一组结构元素细化操作称为一次迭代,反复进行迭代,直至建筑物连通分量细化结果不再发生变化为止。考虑到细化结果的对称性,选择8个方向的结构元素序列,如图2所示。图2中,{B1,B2,…,B8}分别用来去除建筑物连通分量中心周围8个方向上的边界点。“+”代表结构元素的原点;“0”和“1”分别代表图像的背景点和前景点(即建筑物连通分量上的点);4)构建基于相似性度量和距离约束的特征匹配模板

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3492698