不透水面提取在玉溪市城市扩展分析中的应用
发布时间:2021-12-11 17:54
采用Landsat5-8影像,以NDVI以及MNDWI作为辅助的不透水面提取指标,对玉溪市红塔区、玉溪市江川区2000、2005、2010、2015年通过目视解译进行城区范围界定,精度检验Kappa系数为75.74%。对比玉溪市这2个市辖区15 a间城市扩展强度、城市扩展速率的变化。结论表明红塔区在2000-2015年4个阶段的城区扩展速率都大于江川区,并在2010-2015年达到城市扩展速率顶峰,为2.18 km2/年。相应地,城市扩展速率快的期间,城市扩展强度大。最后,采用城市扩展象限法对2个研究区域的城市扩展进行方向分异分析、城市扩展形态分析。研究结论可为玉溪市城市扩展和城市规划提供数据支撑,研究思路可作为中国西部乃至山地城市扩展理论和技术基础。
【文章来源】:地理空间信息. 2020,18(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
研究区2000-2015年遥感影像
城区边界提取中,以NDVI和MNDWI阈值作为城市不透水面提取阈,选定NDVI(0)和MNDWI(0.25)生成二值图像,并作为城区边界提取的辅助数据。如图2所示的2000-2015年玉溪市红塔区、玉溪市江川区城区边界(下图中的红色线框)以及不透水面指数提取二值图像(NDVI>0&MNDWI>0.25),在图中显示为紫色区域。从图2可看出2000-2015年红塔区和江川区的城区分布情况。玉溪市红塔区的城区以玉溪市红塔区政府为市区中心,以东风北路、红塔大道、明珠路为城区主要枢纽,将红塔区城区展开成上下较长的长矩形。另外,红塔区北市区以及工业园区构成了远离主城区以外的几个零星飞地城区。而玉溪市江川区的城区则以江川区政府为主要中心的一个左右略宽,上下稍窄的城区形状。
城市扩展强度指数的变化相比城市扩展速率,城市扩展速率快的期间,城市扩展强度大。红塔区城市扩展强度以2005-2010年阶段最大,江川区城市扩展强度以2010-2015年阶段最大。城市扩展速率、强度指数从宏观角度量化比较了玉溪市2个区的城市扩展快慢,城市在各个阶段的扩展方向变化以及城市发展重心趋势则通过城市扩展象限图展示。从图3可看出,东南向是红塔区2010年以前的扩展主要方向,主要是由于东南向是玉溪卷烟厂及红塔集团所在,企业的发展带动了小区、基础设施的建设,同时推动事业单位、科研院校和居民区的建设,使得东南、东向的城市快速扩展;而2010年以后,北及东北向是城市扩展主要方向,近几年,玉溪市生态建设、文化建设等休闲娱乐设施的建设推动了居民区的发展和基础设施的建设,使东北向的发展迅速。
【参考文献】:
期刊论文
[1]地表不透水面信息遥感的主要方法分析[J]. 徐涵秋,王美雅. 遥感学报. 2016(05)
[2]面向对象的高分辨率遥感影像数据的道路提取流程——地理国情普查数据的自动提取[J]. 陶舒,周旭,刘倩,程滔,高志宏. 遥感信息. 2015(06)
[3]1988年~2014年莆田市城市扩展及其驱动力分析[J]. 王婷婷,王运动,杨强,张洁. 遥感信息. 2015(06)
[4]丽江市空间扩展与外部形态演变[J]. 李敏敏,张增祥,赵晓丽,汪潇,刘芳. 遥感信息. 2015(06)
[5]改革开放以来芜湖市城市空间扩展及驱动力分析[J]. 袁甲,沈非,黄薇薇,付文凤. 人文地理. 2015(03)
[6]基于地学信息图谱的合肥市城市扩展时空特征及驱动力分析[J]. 沈非,袁甲,黄薇薇,查良松. 长江流域资源与环境. 2015(02)
[7]基于增强回归树和Logistic回归的城市扩展驱动力分析[J]. 李春林,刘淼,胡远满,徐岩岩,孙凤云. 生态学报. 2014(03)
[8]国内外城市空间扩展研究评析[J]. 闫梅,黄金川. 地理科学进展. 2013(07)
[9]城市空间扩展研究及进展[J]. 胡晓明,李月臣,黄孝艳,何志明. 现代城市研究. 2013(06)
[10]城市不透水面遥感研究进展[J]. 任金华,吴绍华,周生路,林晨. 国土资源遥感. 2012(04)
硕士论文
[1]基于遥感数据的银川市城市扩展及驱动力分析[D]. 陈丽丽.西北师范大学 2014
[2]基于Landsat遥感数据的杭州不透水地面提取与分析[D]. 杨华杰.浙江大学 2013
[3]基于不透水表面信息遥感提取的城市扩展研究[D]. 王婷.兰州大学 2013
本文编号:3535125
【文章来源】:地理空间信息. 2020,18(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
研究区2000-2015年遥感影像
城区边界提取中,以NDVI和MNDWI阈值作为城市不透水面提取阈,选定NDVI(0)和MNDWI(0.25)生成二值图像,并作为城区边界提取的辅助数据。如图2所示的2000-2015年玉溪市红塔区、玉溪市江川区城区边界(下图中的红色线框)以及不透水面指数提取二值图像(NDVI>0&MNDWI>0.25),在图中显示为紫色区域。从图2可看出2000-2015年红塔区和江川区的城区分布情况。玉溪市红塔区的城区以玉溪市红塔区政府为市区中心,以东风北路、红塔大道、明珠路为城区主要枢纽,将红塔区城区展开成上下较长的长矩形。另外,红塔区北市区以及工业园区构成了远离主城区以外的几个零星飞地城区。而玉溪市江川区的城区则以江川区政府为主要中心的一个左右略宽,上下稍窄的城区形状。
城市扩展强度指数的变化相比城市扩展速率,城市扩展速率快的期间,城市扩展强度大。红塔区城市扩展强度以2005-2010年阶段最大,江川区城市扩展强度以2010-2015年阶段最大。城市扩展速率、强度指数从宏观角度量化比较了玉溪市2个区的城市扩展快慢,城市在各个阶段的扩展方向变化以及城市发展重心趋势则通过城市扩展象限图展示。从图3可看出,东南向是红塔区2010年以前的扩展主要方向,主要是由于东南向是玉溪卷烟厂及红塔集团所在,企业的发展带动了小区、基础设施的建设,同时推动事业单位、科研院校和居民区的建设,使得东南、东向的城市快速扩展;而2010年以后,北及东北向是城市扩展主要方向,近几年,玉溪市生态建设、文化建设等休闲娱乐设施的建设推动了居民区的发展和基础设施的建设,使东北向的发展迅速。
【参考文献】:
期刊论文
[1]地表不透水面信息遥感的主要方法分析[J]. 徐涵秋,王美雅. 遥感学报. 2016(05)
[2]面向对象的高分辨率遥感影像数据的道路提取流程——地理国情普查数据的自动提取[J]. 陶舒,周旭,刘倩,程滔,高志宏. 遥感信息. 2015(06)
[3]1988年~2014年莆田市城市扩展及其驱动力分析[J]. 王婷婷,王运动,杨强,张洁. 遥感信息. 2015(06)
[4]丽江市空间扩展与外部形态演变[J]. 李敏敏,张增祥,赵晓丽,汪潇,刘芳. 遥感信息. 2015(06)
[5]改革开放以来芜湖市城市空间扩展及驱动力分析[J]. 袁甲,沈非,黄薇薇,付文凤. 人文地理. 2015(03)
[6]基于地学信息图谱的合肥市城市扩展时空特征及驱动力分析[J]. 沈非,袁甲,黄薇薇,查良松. 长江流域资源与环境. 2015(02)
[7]基于增强回归树和Logistic回归的城市扩展驱动力分析[J]. 李春林,刘淼,胡远满,徐岩岩,孙凤云. 生态学报. 2014(03)
[8]国内外城市空间扩展研究评析[J]. 闫梅,黄金川. 地理科学进展. 2013(07)
[9]城市空间扩展研究及进展[J]. 胡晓明,李月臣,黄孝艳,何志明. 现代城市研究. 2013(06)
[10]城市不透水面遥感研究进展[J]. 任金华,吴绍华,周生路,林晨. 国土资源遥感. 2012(04)
硕士论文
[1]基于遥感数据的银川市城市扩展及驱动力分析[D]. 陈丽丽.西北师范大学 2014
[2]基于Landsat遥感数据的杭州不透水地面提取与分析[D]. 杨华杰.浙江大学 2013
[3]基于不透水表面信息遥感提取的城市扩展研究[D]. 王婷.兰州大学 2013
本文编号:3535125
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3535125.html