基于夜间灯光影像的珞珈一号指数分析
发布时间：2021-12-11 14:48
珞珈一号01星（Luojia1-01）夜间灯光影像与区域生产总值紧密相关,能够很好地反映城市的经济发展水平。本文针对中国区域的经济发展提出"珞珈一号指数"概念。珞珈一号指数综合珞珈一号01星夜光遥感全国一张图、欧洲委员会GHS（global human settlement）发布的建成区产品和全球30 m分辨率的地表覆盖产品来计算全国各城市的经济评价指数。根据算法模型计算得到全国34个省份和地区的省会城市（其中包括直辖市和港澳台地区）、东部地区以及中部地区各城市的珞珈一号指数排名,综合2018年各城市对应GDP排名进行对比。实验表明中国区域各城市的珞珈一号指数和GDP排名相近程度较高,珞珈一号指数可以更加客观地反映出经济发展水平,因此,可广泛应用于国民经济评价和政府决策中,以提供真实可靠的数据来源。
【文章来源】：测绘地理信息. 2020,45(03)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
全国省会城市2018年GDP与DI线性回归结果
对中部地区86个城市2018年的GDP与DI进行线性相关分析,得到图3。由图3可知,中部地区的86个城市在2018年的GDP与DI之间存在较强的相关性,R2最大值达0.772 3,大于中部地区的相关性。由表2可知,与中部地区相比,中部地区的DI值存在较低的现象,例如中部地区最高值为武汉市的0.342,而东部地区的最高值为0.718。对于FDI指数,与东部地区存在数十个城市值超过1相比,中部地区仅有神农架超过了1,但该城市的DI较低,意味着该城市还有进一步的发展空间。而合肥、太原、武汉、长沙等4个城市的FDI较大,说明具有较大的发展空间。
对中部地区86个城市进行计算珞珈一号指数并进排名,得到结果如表2所示。本文所用2018年GDP数据来源为http://tieba.baidu.com/p/6028583938。表2 珞珈一号指数中部地区各城市排名Tab.2 Ranking of Cities in the Central Region of the Luojia1-01 Index 城市 所属省份 DI DI排名 GDP/(亿元) GDP排名 LJnow LJfuture LJlive FDI FDI排名 武汉 湖北1 0.342 1 14 847 1 0.171 0.736 0.082 0.989 2 合肥 安徽1 0.283 2 7 823 4 0.141 0.602 0.054 0.797 4 郑州 河南1 0.250 3 10 146 3 0.125 0.501 0.039 0.665 6 长沙 湖南1 0.212 4 11 003 2 0.106 0.567 0.14 0.813 3 滁州 安徽2 0.141 5 1 802 39 0.071 0.526 0.054 0.651 7 太原 山西1 0.141 6 3 884 9 0.07 0.447 0.162 0.679 5 赣州 江西1 0.120 7 2 807 16 0.06 0.113 0.201 0.374 44 洛阳 河南2 0.117 8 4 641 6 0.058 0.397 0.129 0.584 10 南昌 江西2 0.114 9 5 275 5 0.057 0.239 0.078 0.374 43 上饶 江西3 0.113 10 2 213 27 0.056 0.176 0.165 0.397 37 阜阳 安徽3 0.107 11 1 760 41 0.054 0.404 0.012 0.47 23 宿州 安徽4 0.101 12 1 630 48 0.05 0.514 0.04 0.604 9 南阳 河南3 0.101 13 3 567 10 0.05 0.246 0.093 0.389 39 六安 安徽5 0.100 14 1 288 61 0.05 0.386 0.11 0.546 13 芜湖 安徽6 0.097 15 3 279 13 0.049 0.308 0.071 0.428 31 安阳 河南4 0.092 16 2 393 21 0.046 0.136 0.041 0.223 79 周口 河南5 0.088 17 2 687 18 0.044 0.407 0.011 0.462 25 商丘 河南6 0.084 18 2 389 23 0.042 0.383 0.005 0.43 30 新乡 河南7 0.083 19 2 527 20 0.042 0.147 0.028 0.217 81 蚌埠 安徽7 0.079 20 1 715 45 0.04 0.487 0.023 0.55 12 晋中 山西2 0.079 21 1 448 54 0.04 0.217 0.152 0.409 34 孝感 湖北2 0.077 22 1 913 36 0.038 0.41 0.073 0.521 15 吕梁 山西3 0.076 23 1 420 56 0.038 0.217 0.168 0.423 32 九江 江西4 0.074 24 2 700 17 0.037 0.143 0.157 0.337 55 开封 河南8 0.072 25 2 002 33 0.036 0.412 0.003 0.451 26 宣城 安徽8 0.071 26 1 317 60 0.035 0.333 0.176 0.544 14 驻马店 河南9 0.071 27 2 370 26 0.035 0.259 0.03 0.324 57 长治 山西4 0.069 28 1 646 47 0.035 0.31 0.143 0.488 21 常德 湖南2 0.068 29 3 394 12 0.034 0.349 0.133 0.516 16 安庆 安徽9 0.064 30 1 918 34 0.032 0.154 0.134 0.32 59 亳州 安徽10 0.064 31 1 277 62 0.032 0.431 0.007 0.47 22 马鞍山 安徽11 0.063 32 1 918 35 0.032 0.248 0.076 0.356 50 临汾 山西5 0.062 33 1 440 55 0.031 0.166 0.145 0.342 54 焦作 河南10 0.062 34 2 371 25 0.031 0.15 0.065 0.246 75 信阳 河南11 0.061 35 2 388 24 0.031 0.28 0.089 0.4 36 荆州 湖北3 0.059 36 2 082 31 0.029 0.186 0.051 0.266 72
【参考文献】：
期刊论文
[1]珞珈一号01星夜光遥感设计与处理[J]. 李德仁,张过,沈欣,钟兴,蒋永华,汪韬阳,涂建光,李治江. 遥感学报. 2019(06)
[2]珞珈一号新型夜间灯光数据应用潜力分析[J]. 钟亮,刘小生. 测绘通报. 2019(07)
[3]基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究[J]. 王振,程结海,崔明洁. 矿山测量. 2018(06)
[4]基于SVM的光学遥感影像分类与评价[J]. 万意,李长春,赵旭辉,刘冰洁. 测绘地理信息. 2018(06)
[5]基于DMSP/OLS夜光遥感影像的城市扩张政策驱动因素分析[J]. 汪韬阳,张过,李沛然,厉芳婷,郭雪瑶. 测绘学报. 2018(11)
[6]基于遥感的吕宋岛西北部海域灯光渔船空间分布及其与海洋涡的关系[J]. 黄微,李永振,于杰,陈国宝. 海洋学报. 2018(08)
[7]夜光遥感技术在人道主义灾难评估中的应用[J]. 李德仁,李熙. 自然杂志. 2018(03)
[8]利用DMSP/OLS夜间灯光影像模拟中国经济参量[J]. 江威,何国金,刘慧婵,倪愿. 遥感信息. 2018(01)
[9]基于DMSP/OLS夜间灯光遥感的榆林经济发展时空模式研究[J]. 石蕾洁,黄昌,孙浩然. 测绘地理信息. 2018(01)
[10]全球30m地表覆盖遥感数据产品-Globe Land30[J]. 陈军,廖安平,陈晋,彭舒,陈利军,张宏伟. 地理信息世界. 2017(01)
硕士论文
[1]南四湖流域城镇扩展的时空演变及其模式优化[D]. 田莉娟.中国矿业大学 2018
[2]“营改增”政策影响上市公司经济后果的实证研究[D]. 蒲秋伶.重庆大学 2018
[3]GlobalLand30人造覆盖产品质量改善及在城市扩展分析中的应用[D]. 侯莉莉.北京建筑大学 2016
本文编号：3534871
【文章来源】：测绘地理信息. 2020,45(03)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
全国省会城市2018年GDP与DI线性回归结果
对中部地区86个城市2018年的GDP与DI进行线性相关分析,得到图3。由图3可知,中部地区的86个城市在2018年的GDP与DI之间存在较强的相关性,R2最大值达0.772 3,大于中部地区的相关性。由表2可知,与中部地区相比,中部地区的DI值存在较低的现象,例如中部地区最高值为武汉市的0.342,而东部地区的最高值为0.718。对于FDI指数,与东部地区存在数十个城市值超过1相比,中部地区仅有神农架超过了1,但该城市的DI较低,意味着该城市还有进一步的发展空间。而合肥、太原、武汉、长沙等4个城市的FDI较大,说明具有较大的发展空间。
对中部地区86个城市进行计算珞珈一号指数并进排名,得到结果如表2所示。本文所用2018年GDP数据来源为http://tieba.baidu.com/p/6028583938。表2 珞珈一号指数中部地区各城市排名Tab.2 Ranking of Cities in the Central Region of the Luojia1-01 Index 城市 所属省份 DI DI排名 GDP/(亿元) GDP排名 LJnow LJfuture LJlive FDI FDI排名 武汉 湖北1 0.342 1 14 847 1 0.171 0.736 0.082 0.989 2 合肥 安徽1 0.283 2 7 823 4 0.141 0.602 0.054 0.797 4 郑州 河南1 0.250 3 10 146 3 0.125 0.501 0.039 0.665 6 长沙 湖南1 0.212 4 11 003 2 0.106 0.567 0.14 0.813 3 滁州 安徽2 0.141 5 1 802 39 0.071 0.526 0.054 0.651 7 太原 山西1 0.141 6 3 884 9 0.07 0.447 0.162 0.679 5 赣州 江西1 0.120 7 2 807 16 0.06 0.113 0.201 0.374 44 洛阳 河南2 0.117 8 4 641 6 0.058 0.397 0.129 0.584 10 南昌 江西2 0.114 9 5 275 5 0.057 0.239 0.078 0.374 43 上饶 江西3 0.113 10 2 213 27 0.056 0.176 0.165 0.397 37 阜阳 安徽3 0.107 11 1 760 41 0.054 0.404 0.012 0.47 23 宿州 安徽4 0.101 12 1 630 48 0.05 0.514 0.04 0.604 9 南阳 河南3 0.101 13 3 567 10 0.05 0.246 0.093 0.389 39 六安 安徽5 0.100 14 1 288 61 0.05 0.386 0.11 0.546 13 芜湖 安徽6 0.097 15 3 279 13 0.049 0.308 0.071 0.428 31 安阳 河南4 0.092 16 2 393 21 0.046 0.136 0.041 0.223 79 周口 河南5 0.088 17 2 687 18 0.044 0.407 0.011 0.462 25 商丘 河南6 0.084 18 2 389 23 0.042 0.383 0.005 0.43 30 新乡 河南7 0.083 19 2 527 20 0.042 0.147 0.028 0.217 81 蚌埠 安徽7 0.079 20 1 715 45 0.04 0.487 0.023 0.55 12 晋中 山西2 0.079 21 1 448 54 0.04 0.217 0.152 0.409 34 孝感 湖北2 0.077 22 1 913 36 0.038 0.41 0.073 0.521 15 吕梁 山西3 0.076 23 1 420 56 0.038 0.217 0.168 0.423 32 九江 江西4 0.074 24 2 700 17 0.037 0.143 0.157 0.337 55 开封 河南8 0.072 25 2 002 33 0.036 0.412 0.003 0.451 26 宣城 安徽8 0.071 26 1 317 60 0.035 0.333 0.176 0.544 14 驻马店 河南9 0.071 27 2 370 26 0.035 0.259 0.03 0.324 57 长治 山西4 0.069 28 1 646 47 0.035 0.31 0.143 0.488 21 常德 湖南2 0.068 29 3 394 12 0.034 0.349 0.133 0.516 16 安庆 安徽9 0.064 30 1 918 34 0.032 0.154 0.134 0.32 59 亳州 安徽10 0.064 31 1 277 62 0.032 0.431 0.007 0.47 22 马鞍山 安徽11 0.063 32 1 918 35 0.032 0.248 0.076 0.356 50 临汾 山西5 0.062 33 1 440 55 0.031 0.166 0.145 0.342 54 焦作 河南10 0.062 34 2 371 25 0.031 0.15 0.065 0.246 75 信阳 河南11 0.061 35 2 388 24 0.031 0.28 0.089 0.4 36 荆州 湖北3 0.059 36 2 082 31 0.029 0.186 0.051 0.266 72
【参考文献】：
期刊论文
[1]珞珈一号01星夜光遥感设计与处理[J]. 李德仁,张过,沈欣,钟兴,蒋永华,汪韬阳,涂建光,李治江. 遥感学报. 2019(06)
[2]珞珈一号新型夜间灯光数据应用潜力分析[J]. 钟亮,刘小生. 测绘通报. 2019(07)
[3]基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究[J]. 王振,程结海,崔明洁. 矿山测量. 2018(06)
[4]基于SVM的光学遥感影像分类与评价[J]. 万意,李长春,赵旭辉,刘冰洁. 测绘地理信息. 2018(06)
[5]基于DMSP/OLS夜光遥感影像的城市扩张政策驱动因素分析[J]. 汪韬阳,张过,李沛然,厉芳婷,郭雪瑶. 测绘学报. 2018(11)
[6]基于遥感的吕宋岛西北部海域灯光渔船空间分布及其与海洋涡的关系[J]. 黄微,李永振,于杰,陈国宝. 海洋学报. 2018(08)
[7]夜光遥感技术在人道主义灾难评估中的应用[J]. 李德仁,李熙. 自然杂志. 2018(03)
[8]利用DMSP/OLS夜间灯光影像模拟中国经济参量[J]. 江威,何国金,刘慧婵,倪愿. 遥感信息. 2018(01)
[9]基于DMSP/OLS夜间灯光遥感的榆林经济发展时空模式研究[J]. 石蕾洁,黄昌,孙浩然. 测绘地理信息. 2018(01)
[10]全球30m地表覆盖遥感数据产品-Globe Land30[J]. 陈军,廖安平,陈晋,彭舒,陈利军,张宏伟. 地理信息世界. 2017(01)
硕士论文
[1]南四湖流域城镇扩展的时空演变及其模式优化[D]. 田莉娟.中国矿业大学 2018
[2]“营改增”政策影响上市公司经济后果的实证研究[D]. 蒲秋伶.重庆大学 2018
[3]GlobalLand30人造覆盖产品质量改善及在城市扩展分析中的应用[D]. 侯莉莉.北京建筑大学 2016
本文编号：3534871
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