地形测绘中遥感影像维度估计算法研究

发布时间：2021-12-12 04:23

　　在地形测绘中,采用当前方法对遥感影像的维度进行估计时,估计所得遥感影像维度与遥感影像实际维度之间的误差较大,并且所用时间较长,存在估计效率低和估计准确率低的问题。为解决上述问题,提出地形测绘中遥感影像维度估计算法。在NSCT域主分量分析的基础上估计噪声能量,并结合NSCT系数的领域信息,构建自适应阈值,通过自适应阈值去除遥感影像中存在的噪声。根据噪声去除结果采用局部线性嵌入方法处理由颜色属性构成的欧式超曲面,降低颜色属性信息对应的维数,过滤冗余信息,并通过颜色属性分析完成对遥感影像维度的估计。仿真结果表明,所提方法的估计效率和估计准确率明显高于当前方法,能够进一步提高地形测绘结果的有效性。

【文章来源】： 计算机仿真. 2020,37(10)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于NSCT域主分量分析的遥感影像去噪
3 遥感影像维度估计算法
    3.1 颜色属性信息预处理
    3.2 颜色属性信息的简约
    3.3 遥感影像维度估计
4 实验结果与分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应GAElman神经网络的短时交通预测 [J]. 邝先验,周扬栋,宋二猛.  计算机仿真. 2018(07)
[2]面向对象的竞争合作学习遥感影像聚类算法 [J]. 陈仁喜,李鑫慧,周绍光.  计算机工程与应用. 2016(21)
[3]基于随机森林算法的冬小麦生物量遥感估算模型对比 [J]. 岳继博,杨贵军,冯海宽.  农业工程学报. 2016(18)
[4]基于SIFT算法在遥感图像匹配中的研究 [J]. 李校林,李银,王志锋.  电视技术. 2016(09)
[5]非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法 [J]. 王相海,孙丽,万宇,王爽,陶兢喆.  模式识别与人工智能. 2016(08)
[6]高性能大气校正算法中遥感数据切分策略研究 [J]. 白连红,徐澍,司一丹,李莘莘.  计算机工程与科学. 2016(05)
[7]基于Wigner分布和分形维数的柴油机故障诊断 [J]. 刘昱,张俊红,毕凤荣,林杰威,马文朋,马梁.  振动.测试与诊断. 2016(02)
[8]基于软硬属性转换的遥感图像亚像元定位算法 [J]. 王群明.  测绘学报. 2016(04)
[9]遥感影像提取土地覆盖信息的决策树优化方法 [J]. 陈丹,武淑琴.  测绘科学. 2016(09)
[10]基于FAST和DAISY的遥感图像配准算法 [J]. 查易艺,孙权森,罗楠,纪则轩.  计算机应用研究. 2016(02)



本文编号：3536002