激光雷达数据在森林垂直结构参数反演中的应用综述
发布时间:2021-12-24 22:00
激光雷达能够获得高精度的森林垂直结构信息和林下地形信息,在林业研究领域具有其他遥感技术无法代替的优势。本文详细介绍了星载激光雷达系统和机载激光雷达系统工作原理基础上,阐述了两种激光雷达数据在森林单木因子估算、森林冠层高度估算、森林生物量和蓄积量估算、森林叶面积指数估算方面的应用情况,并与地面激光雷达和多源数据融合进行了展望。
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(08)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 激光雷达系统
1.1 星载激光雷达系统
1.2 机载激光雷达系统
2 激光雷达数据反演森林垂直结构参数
2.1 单木因子估算
2.2 森林冠层高度估算
2.3 森林生物量和蓄积量估算
2.4 森林叶面积指数反演
3 结束语
3.1 不足
3.2 展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]激光雷达点云数据处理软件对比及其应用研究[J]. 曹炳霞,黄剑飞. 矿山测量. 2019(01)
[2]星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数[J]. 骆社周,王成,习晓环,聂胜,夏少波,万怡平. 红外与毫米波学报. 2015(02)
[3]基于星载激光雷达GLAS和光学MODIS数据中国森林冠层高度制图[J]. 杨婷,王成,李贵才,骆社周,习晓环,高帅,HongCheng ZENG. 中国科学:地球科学. 2014(11)
[4]机载激光雷达森林叶面积指数反演研究[J]. 骆社周,王成,张贵宾,习晓环,李贵才. 地球物理学报. 2013(05)
[5]基于TM遥感数据的西藏林芝地区叶面积指数反演[J]. 骆社周,程峰,王方建,习晓环,王成. 遥感技术与应用. 2012(05)
[6]森林地上生物量遥感估算研究进展[J]. 汤旭光,刘殿伟,王宗明,贾明明,董张玉,刘婧怡,徐文明. 生态学杂志. 2012(05)
[7]基于人工神经网络的天然林生物量遥感估测[J]. 王立海,邢艳秋. 应用生态学报. 2008(02)
[8]机载激光雷达平均树高提取研究[J]. 庞勇,赵峰,李增元,周淑芳,邓广,刘清旺,陈尔学. 遥感学报. 2008(01)
[9]林木空间格局对大光斑激光雷达波形的影响模拟[J]. 庞勇,孙国清,李增元. 遥感学报. 2006(01)
[10]森林生态系统的固碳功能和碳储量研究进展[J]. 杨洪晓,吴波,张金屯,林德荣,常顺利. 北京师范大学学报(自然科学版). 2005(02)
硕士论文
[1]基于多源遥感数据的森林冠顶高反演研究[D]. 吴金汝.河南理工大学 2018
[2]机载LiDAR单木分割方法对比及其影响因素分析[D]. 杨秋丽.新疆大学 2018
[3]机载LIDAR数据滤波方法研究[D]. 曹红新.西南交通大学 2011
[4]基于TM影像的叶面积指数反演[D]. 杜春雨.东北林业大学 2010
本文编号:3551271
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(08)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 激光雷达系统
1.1 星载激光雷达系统
1.2 机载激光雷达系统
2 激光雷达数据反演森林垂直结构参数
2.1 单木因子估算
2.2 森林冠层高度估算
2.3 森林生物量和蓄积量估算
2.4 森林叶面积指数反演
3 结束语
3.1 不足
3.2 展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]激光雷达点云数据处理软件对比及其应用研究[J]. 曹炳霞,黄剑飞. 矿山测量. 2019(01)
[2]星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数[J]. 骆社周,王成,习晓环,聂胜,夏少波,万怡平. 红外与毫米波学报. 2015(02)
[3]基于星载激光雷达GLAS和光学MODIS数据中国森林冠层高度制图[J]. 杨婷,王成,李贵才,骆社周,习晓环,高帅,HongCheng ZENG. 中国科学:地球科学. 2014(11)
[4]机载激光雷达森林叶面积指数反演研究[J]. 骆社周,王成,张贵宾,习晓环,李贵才. 地球物理学报. 2013(05)
[5]基于TM遥感数据的西藏林芝地区叶面积指数反演[J]. 骆社周,程峰,王方建,习晓环,王成. 遥感技术与应用. 2012(05)
[6]森林地上生物量遥感估算研究进展[J]. 汤旭光,刘殿伟,王宗明,贾明明,董张玉,刘婧怡,徐文明. 生态学杂志. 2012(05)
[7]基于人工神经网络的天然林生物量遥感估测[J]. 王立海,邢艳秋. 应用生态学报. 2008(02)
[8]机载激光雷达平均树高提取研究[J]. 庞勇,赵峰,李增元,周淑芳,邓广,刘清旺,陈尔学. 遥感学报. 2008(01)
[9]林木空间格局对大光斑激光雷达波形的影响模拟[J]. 庞勇,孙国清,李增元. 遥感学报. 2006(01)
[10]森林生态系统的固碳功能和碳储量研究进展[J]. 杨洪晓,吴波,张金屯,林德荣,常顺利. 北京师范大学学报(自然科学版). 2005(02)
硕士论文
[1]基于多源遥感数据的森林冠顶高反演研究[D]. 吴金汝.河南理工大学 2018
[2]机载LiDAR单木分割方法对比及其影响因素分析[D]. 杨秋丽.新疆大学 2018
[3]机载LIDAR数据滤波方法研究[D]. 曹红新.西南交通大学 2011
[4]基于TM影像的叶面积指数反演[D]. 杜春雨.东北林业大学 2010
本文编号:3551271
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