基于SBAS-InSAR技术优化的茂县区域滑坡敏感性评价
发布时间：2021-12-28 11:42
茂县位于四川省西北部,隶属于阿坝藏族羌族自治州。地处青藏高原向四川盆地过渡,地形发生陡变的地带。区内的褶皱及断裂构造发育,新构造活动强烈,由于受地震影响严重,该区成为典型的地质灾害易发区,主要灾害类型有滑坡、崩塌等。其中,滑坡的活动性强,对国道213及沿河的村庄产生了威胁。为保障人民的生命财产安全,实现人与环境的和谐相处与发展,有必要对该区域内滑坡进行敏感性评价,评价结果亦可为政府的土地利用规划及防灾减灾提供重要依据。本文以茂县飞虹乡至叠溪镇滑坡灾害为研究对象,通过分析滑坡灾害的发育特征,对影响因子进行选取与分析,建立了研究区空间数据库及敏感性评价体系。以GIS技术为基础,结合确定性系数法及三种机器学习类方法对研究区滑坡灾害进行敏感性评价与分析,并且借助SBAS-InSAR技术手段对得到的区域滑坡敏感性评价结果进行优化,将滑坡的敏感性图与InSAR数据相结合,提高评价结果的合理性,主要取得如下成果:（1）研究区滑坡灾害点122个,滑坡灾害点主要分布在回龙乡、永和乡、白溪乡、石大关乡及叠溪镇等乡镇,其中回龙乡分布23个滑坡点、永和乡21个、白溪乡17个、石大关乡13个、飞虹乡12个及叠溪...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区高程图
研究区地层岩性图
研究区高程分布图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS和加权信息量的临湘市地质灾害易发性评价[J]. 杨静,丁俊,王辉. 测绘地理信息. 2020(03)
[2]基于C5.0决策树-快速聚类模型的万州区库岸段乡镇滑坡易发性区划[J]. 杨永刚,殷坤龙,赵海燕,黄晨忱,陈丽霞,张俞. 地质科技情报. 2019(06)
[3]基于确定性系数组合模型的区域滑坡敏感性评价[J]. 杨光,徐佩华,曹琛,张文,兰志广,陈俊淇,董秀军. 工程地质学报. 2019(05)
[4]基于时序InSAR技术的新磨村滑坡发生前后变形研究[J]. 唐青松,田述军,张静,孔纪名,樊晓一,王仁超. 华北地震科学. 2019(04)
[5]基于SBAS-InSAR的矿区采空区潜在滑坡综合识别方法[J]. 郭瑞,李素敏,陈娅男,袁利伟. 地球信息科学学报. 2019(07)
[6]基于SVM-ANN模型的滑坡易发性评价——以三峡库区巫山县为例[J]. 夏辉,殷坤龙,梁鑫,马飞. 中国地质灾害与防治学报. 2018(05)
[7]信息量模型、确定性系数模型与逻辑回归模型组合评价地质灾害敏感性的对比研究[J]. 张晓东,刘湘南,赵志鹏,吴文忠,刘海燕,张勇,高宇亮. 现代地质. 2018(03)
[8]旋转森林模型在滑坡易发性评价中的应用研究[J]. 刘渊博,牛瑞卿,于宪煜,张凯翔. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(06)
[9]基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J]. 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军. 工程地质学报. 2018(02)
[10]基于优化随机森林模型的滑坡易发性评价[J]. 刘坚,李树林,陈涛. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(07)
博士论文
[1]岷江上游古滑坡复活机理与危险性评价[D]. 吴瑞安.中国地质科学院 2019
[2]金沙江上游茂顶河段滑坡成因机制及敏感性研究[D]. 周鑫.吉林大学 2019
[3]基于遥感和GIS的宁夏盐池县地质灾害风险评价研究[D]. 张晓东.中国地质大学(北京) 2018
[4]基于InSAR技术的地表变形监测与滑坡早期识别研究[D]. 张毅.兰州大学 2018
[5]云南省滑坡地质灾害危险性评价研究[D]. 管新邦.中国矿业大学(北京) 2018
[6]区域滑坡崩塌地质灾害特征分析及其易发性和危险性评价研究[D]. 邱海军.西北大学 2012
[7]陕西宝鸡市渭滨区地质灾害风险评估研究[D]. 何淑军.中国地质科学院 2009
[8]区域滑坡地质灾害危险性评价与风险管理[D]. 向喜琼.成都理工大学 2005
硕士论文
[1]基于InSAR技术的白龙江流域地表变形特征与潜在滑坡早期识别研究[D]. 赵宝强.兰州大学 2019
[2]基于InSAR技术分析甘肃黑方台已滑及潜在滑坡区地表形变[D]. 曾珠.电子科技大学 2019
[3]基于GIS的降雨型滑坡灾害危险性评价[D]. 柳秀铉.延边大学 2018
[4]SBAS-InSAR技术在秦州区地表形变监测与滑坡敏感性评价中的应用研究[D]. 陈玺.兰州大学 2018
[5]基于随机森林模型的重庆市滑坡灾害的研究[D]. 李莉.重庆师范大学 2015
[6]基于GIS的岷江上游汶川—叠溪河段滑坡灾害危险性评价[D]. 韩蓓.成都理工大学 2014
[7]基于MODIS数据的蒙古高原土地覆盖分类研究[D]. 岳瑞红.内蒙古师范大学 2010
[8]基于GIS的滑坡灾害危险性评价研究[D]. 徐新艳.南京师范大学 2007
本文编号：3553998
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区高程图
研究区地层岩性图
研究区高程分布图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS和加权信息量的临湘市地质灾害易发性评价[J]. 杨静,丁俊,王辉. 测绘地理信息. 2020(03)
[2]基于C5.0决策树-快速聚类模型的万州区库岸段乡镇滑坡易发性区划[J]. 杨永刚,殷坤龙,赵海燕,黄晨忱,陈丽霞,张俞. 地质科技情报. 2019(06)
[3]基于确定性系数组合模型的区域滑坡敏感性评价[J]. 杨光,徐佩华,曹琛,张文,兰志广,陈俊淇,董秀军. 工程地质学报. 2019(05)
[4]基于时序InSAR技术的新磨村滑坡发生前后变形研究[J]. 唐青松,田述军,张静,孔纪名,樊晓一,王仁超. 华北地震科学. 2019(04)
[5]基于SBAS-InSAR的矿区采空区潜在滑坡综合识别方法[J]. 郭瑞,李素敏,陈娅男,袁利伟. 地球信息科学学报. 2019(07)
[6]基于SVM-ANN模型的滑坡易发性评价——以三峡库区巫山县为例[J]. 夏辉,殷坤龙,梁鑫,马飞. 中国地质灾害与防治学报. 2018(05)
[7]信息量模型、确定性系数模型与逻辑回归模型组合评价地质灾害敏感性的对比研究[J]. 张晓东,刘湘南,赵志鹏,吴文忠,刘海燕,张勇,高宇亮. 现代地质. 2018(03)
[8]旋转森林模型在滑坡易发性评价中的应用研究[J]. 刘渊博,牛瑞卿,于宪煜,张凯翔. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(06)
[9]基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J]. 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军. 工程地质学报. 2018(02)
[10]基于优化随机森林模型的滑坡易发性评价[J]. 刘坚,李树林,陈涛. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(07)
博士论文
[1]岷江上游古滑坡复活机理与危险性评价[D]. 吴瑞安.中国地质科学院 2019
[2]金沙江上游茂顶河段滑坡成因机制及敏感性研究[D]. 周鑫.吉林大学 2019
[3]基于遥感和GIS的宁夏盐池县地质灾害风险评价研究[D]. 张晓东.中国地质大学(北京) 2018
[4]基于InSAR技术的地表变形监测与滑坡早期识别研究[D]. 张毅.兰州大学 2018
[5]云南省滑坡地质灾害危险性评价研究[D]. 管新邦.中国矿业大学(北京) 2018
[6]区域滑坡崩塌地质灾害特征分析及其易发性和危险性评价研究[D]. 邱海军.西北大学 2012
[7]陕西宝鸡市渭滨区地质灾害风险评估研究[D]. 何淑军.中国地质科学院 2009
[8]区域滑坡地质灾害危险性评价与风险管理[D]. 向喜琼.成都理工大学 2005
硕士论文
[1]基于InSAR技术的白龙江流域地表变形特征与潜在滑坡早期识别研究[D]. 赵宝强.兰州大学 2019
[2]基于InSAR技术分析甘肃黑方台已滑及潜在滑坡区地表形变[D]. 曾珠.电子科技大学 2019
[3]基于GIS的降雨型滑坡灾害危险性评价[D]. 柳秀铉.延边大学 2018
[4]SBAS-InSAR技术在秦州区地表形变监测与滑坡敏感性评价中的应用研究[D]. 陈玺.兰州大学 2018
[5]基于随机森林模型的重庆市滑坡灾害的研究[D]. 李莉.重庆师范大学 2015
[6]基于GIS的岷江上游汶川—叠溪河段滑坡灾害危险性评价[D]. 韩蓓.成都理工大学 2014
[7]基于MODIS数据的蒙古高原土地覆盖分类研究[D]. 岳瑞红.内蒙古师范大学 2010
[8]基于GIS的滑坡灾害危险性评价研究[D]. 徐新艳.南京师范大学 2007
本文编号：3553998
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