顾及空间相关特征的最大熵DEM插值权系数计算

发布时间：2021-12-31 10:19

　　针对传统格网DEM插值建模时由于主观因素的干扰,在解算权系数时存在负权现象的问题,提出了一种解算DEM插值权系数的最大熵模型算法。该方法以熵函数作为目标函数,设置非负权值和参考点数据的0、1、2阶统计矩作为约束条件,为了揭示参考点的空间自相关特征,建立最小最大权系数约束条件,通过最大化熵值来求解格网DEM插值的非负权系数。最大熵法解得权系数大小比例与点位关系相适应,在MATLAB软件平台利用遗传算法求解,并与传统插值方法进行了比较,其估值精度优于传统插值方法。 

【文章来源】：桂林理工大学学报. 2020,40(03)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

参考点、插值点的点位分布

作栅格运算,将最大熵法DEM分别减去克里金法和反距离加权法的DEM,结果如图4所示(黑色、 灰色、 白色分别表示正最大、 最小、 负最大)。在图4a中,高程差值绝对值最大为2 m,在起伏较大区域,最大熵方法平滑效果比较明显, 即在山顶最大熵法高程值低于克里金法;在谷底最大熵法高程值高于克里金法;图4b中,高程差值最大为3 m,且没有太明显的规律,由误差理论分析得知该数值符合3.2.1节各种高程插值方法对中误差的描述。图3 不同高程插值方法的DEM栅格图对比

不同高程插值方法的DEM栅格图对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]最大熵模型结合遗传算法解算DEM插值权系数[J]. 陈天伟.  测绘科学. 2017(01)
[2]基于遗传算法的杨赤中插值权系数解算[J]. 陈天伟,卢献健,杨子江.  桂林理工大学学报. 2015(03)
[3]应用最大熵方法改进克里金负权系数[J]. 陈天伟,卢献健,江海东.  桂林理工大学学报. 2015(02)
[4]基于最大熵原理的线性组合赋权方法[J]. 姜昱汐,迟国泰,严丽俊.  运筹与管理. 2011(01)
[5]基于杨赤中法DEM对地形断裂线的处理[J]. 陈天伟.  桂林工学院学报. 2009(03)
[6]基于杨赤中推估法的DEM及等值线绘制[J]. 陈天伟,彭军还.  测绘通报. 2007(05)
[7]遗传算法在非线性约束优化问题上的应用[J]. 林于一,沈阳.  机械设计与研究. 1998(02)
[8]函数模型对杨赤中估值系数的影响[J]. 彭军还.  桂林工学院学报. 1996(02)

博士论文
[1]DEM插值算法适应性研究[D]. 张锦明.解放军信息工程大学 2012

硕士论文
[1]基于数据场的空间数据建模研究[D]. 龚小鹏.中国地质大学（北京） 2009
[2]最大熵原理与最小熵方法在测量数据处理中的应用[D]. 程亮.电子科技大学 2008
[3]DEM表面建模与精度评估方法研究[D]. 江帆.解放军信息工程大学 2006



本文编号：3560084