台风“安比”袭鲁期间GPS-PWV时空特性分析
发布时间：2022-01-20 21:50
台风会带来丰富的水汽,认知台风期间水汽分布及其动态变化过程对台风暴雨天气监测预报具有重要的指导意义。通过中国大陆构造环境监测网络（CMONOC）基准站反演的PWV与高精度探空数据对比分析发现,二者具有较好的一致性,达到高度相关,相关系数K=0.936 8,平均误差为1.19 mm,标准差为4.22 mm。CMONOC基准站反演的PWV变化梯度与台风"安比"移动路线相吻合,可较好地反映台风过程中的水汽动态运输过程。
【文章来源】：地理空间信息. 2020,18(05)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
GPS-PWV与探空-PWV的相关性
为了研究台风“安比”对山东省的动态水汽特征变化,对CMONOC基准站(SDYT、SDZB、SDLY、SDCY、SDJX、SDRC)在年积日203～205的PWV进行时序分析。时间序列如图2所示,横轴表示年积日,纵轴表示CMONOC基准站反演的PWV,可以看出,CMONOC的6个基准站反演的PWV具有大致相同的时序特征,台风进入山东省之前,各站PWV在35～50 mm之间;随着台风进入山东省境内,各站PWV急剧上升,其中SDCY、SDLY和 SDRC站最大峰值达到75 mm左右,SDJX、SDYT和SDZB站最大峰值达到65 mm左右,分析其原因在于SDCY、SDLY和 SDRC站处于台风由南向北移动的路线上,而SDJX、SDYT和SDZB处于鲁地东部和西部地区,与台风移动路线相差较远;台风过后,各站PWV急剧降低,最终稳定在40～50 mm。3.3 台风“安比”袭鲁期间PWV时空特性分析
为了进一步认知台风期间水汽分布及其动态变化过程,台风“安比”袭鲁期间PWV空间分布如图3所示,可以看出,在台风“安比”进入山东省之前,山东省中部、南部和东部的PWV略高于北部、西部;22日UTC 0-16时,全省地区PWV缓慢升高;23日全省PWV较22日急剧升高,23日UTC 0时,南部地区PWV高于省内其他地区,中部地区略高于东、西部地区,UTC 8时北部地区PWV达到全省最高,中部地区次之,其他地区最低,23日UTC 8-16时,全省地区PWV缓慢降低;24日全省PWV缓慢降低,直至恢复到台风袭鲁前的正常水平。PWV变化梯度与台风“安比”移动路线相吻合,表明CMONOC基准站反演的PWV可以较好地反映台风期间的水汽动态运输过程。4结 语
【参考文献】：
期刊论文
[1]GPS/PWV在台风“玛莉亚”袭闽期间的变化特征研究[J]. 陈明东. 测绘通报. 2019(01)
[2]北斗和GPS反演大气可降水量的对比分析[J]. 段晓梅,曹云昌. 气象. 2018(12)
[3]对流层映射函数对陆态网解算精度的影响[J]. 刘宗强,党亚民,杨强,张光茹,王健,岳彩亚. 测绘通报. 2017(05)
[4]地基GPS水汽总量在人工增雨中的应用[J]. 谢娜,李国平,李昕翼,安峡. 气象科技. 2012(04)
[5]利用不同气候类型的GPS可降水量比较研究[J]. 邹友峰,王勇,闻德保,苏幼坡. 武汉大学学报(信息科学版). 2012(05)
[6]引入地基GPS可降水量资料对一次西南涡暴雨水汽场的初步分析[J]. 邓佳,李国平. 高原气象. 2012(02)
[7]对流层延迟改正中投影函数的研究[J]. 徐杰,孟黎,任超,徐军. 大地测量与地球动力学. 2008(05)
[8]地基GPS气象学研究的主要问题及最新进展[J]. 宋淑丽,朱文耀,廖新浩. 地球科学进展. 2004(02)
[9]应用地基GPS技术遥感大气柱水汽量的试验研究[J]. 李延兴,徐宝祥,胡新康,何平. 应用气象学报. 2001(01)
[10]利用地面气象观测资料确定对流层加权平均温度[J]. 刘焱雄,陈永奇,刘经南. 武汉测绘科技大学学报. 2000(05)
硕士论文
[1]实时GPS遥感水汽技术的理论研究[D]. 王威.解放军信息工程大学 2006
本文编号：3599581
【文章来源】：地理空间信息. 2020,18(05)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
GPS-PWV与探空-PWV的相关性
为了研究台风“安比”对山东省的动态水汽特征变化,对CMONOC基准站(SDYT、SDZB、SDLY、SDCY、SDJX、SDRC)在年积日203～205的PWV进行时序分析。时间序列如图2所示,横轴表示年积日,纵轴表示CMONOC基准站反演的PWV,可以看出,CMONOC的6个基准站反演的PWV具有大致相同的时序特征,台风进入山东省之前,各站PWV在35～50 mm之间;随着台风进入山东省境内,各站PWV急剧上升,其中SDCY、SDLY和 SDRC站最大峰值达到75 mm左右,SDJX、SDYT和SDZB站最大峰值达到65 mm左右,分析其原因在于SDCY、SDLY和 SDRC站处于台风由南向北移动的路线上,而SDJX、SDYT和SDZB处于鲁地东部和西部地区,与台风移动路线相差较远;台风过后,各站PWV急剧降低,最终稳定在40～50 mm。3.3 台风“安比”袭鲁期间PWV时空特性分析
为了进一步认知台风期间水汽分布及其动态变化过程,台风“安比”袭鲁期间PWV空间分布如图3所示,可以看出,在台风“安比”进入山东省之前,山东省中部、南部和东部的PWV略高于北部、西部;22日UTC 0-16时,全省地区PWV缓慢升高;23日全省PWV较22日急剧升高,23日UTC 0时,南部地区PWV高于省内其他地区,中部地区略高于东、西部地区,UTC 8时北部地区PWV达到全省最高,中部地区次之,其他地区最低,23日UTC 8-16时,全省地区PWV缓慢降低;24日全省PWV缓慢降低,直至恢复到台风袭鲁前的正常水平。PWV变化梯度与台风“安比”移动路线相吻合,表明CMONOC基准站反演的PWV可以较好地反映台风期间的水汽动态运输过程。4结 语
【参考文献】：
期刊论文
[1]GPS/PWV在台风“玛莉亚”袭闽期间的变化特征研究[J]. 陈明东. 测绘通报. 2019(01)
[2]北斗和GPS反演大气可降水量的对比分析[J]. 段晓梅,曹云昌. 气象. 2018(12)
[3]对流层映射函数对陆态网解算精度的影响[J]. 刘宗强,党亚民,杨强,张光茹,王健,岳彩亚. 测绘通报. 2017(05)
[4]地基GPS水汽总量在人工增雨中的应用[J]. 谢娜,李国平,李昕翼,安峡. 气象科技. 2012(04)
[5]利用不同气候类型的GPS可降水量比较研究[J]. 邹友峰,王勇,闻德保,苏幼坡. 武汉大学学报(信息科学版). 2012(05)
[6]引入地基GPS可降水量资料对一次西南涡暴雨水汽场的初步分析[J]. 邓佳,李国平. 高原气象. 2012(02)
[7]对流层延迟改正中投影函数的研究[J]. 徐杰,孟黎,任超,徐军. 大地测量与地球动力学. 2008(05)
[8]地基GPS气象学研究的主要问题及最新进展[J]. 宋淑丽,朱文耀,廖新浩. 地球科学进展. 2004(02)
[9]应用地基GPS技术遥感大气柱水汽量的试验研究[J]. 李延兴,徐宝祥,胡新康,何平. 应用气象学报. 2001(01)
[10]利用地面气象观测资料确定对流层加权平均温度[J]. 刘焱雄,陈永奇,刘经南. 武汉测绘科技大学学报. 2000(05)
硕士论文
[1]实时GPS遥感水汽技术的理论研究[D]. 王威.解放军信息工程大学 2006
本文编号：3599581
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