GPS相关观测量的粗差探测方法比较及实例分析

发布时间：2022-01-23 19:04

　　在GPS网平差中,其观测值为三维基线向量,基线向量三个分量间存在较强的相关性,三个分量即相关观测量。普通最小二乘法是一种基于独立观测值的稳健估计法,对独立观测值的粗差探测具有较好效果,但却无法兼顾观测值之间的相关性,以至于不能准确发现粗差,因此本文通过在传统稳健估计的基础上,在定权时充分考虑相关观测量之间相关性的不变性,不断构造严格对称的方差-协方差阵,并对其进行不断扩大,并通过VB进行编程及实例比较分析,从而论证其具有准确定位相关观测量中的粗差所在位置的能力,并在进行有效平差后精度高的效果。 

【文章来源】：北京测绘. 2020,34(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

程序界面

(1）假设已知点0360P21坐标没有任何误差，分别将原始基线向量数据运用普通最小二乘法和改进后的稳健最小二乘估计法进行计算，得到的基线向量改正数及单位权中误差如表2、表3所示。以上两种方法计算所得的点位坐标差结果统计如表4所示。(2）现向基线向量加入粗差情况如表5所示。此时改进的稳健最小二乘估计法粗差探测结果如表6所示。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3604983