面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法

发布时间：2022-01-23 22:02

　　面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法在当前城市规划灾害评估以及工程建模领域有着十分广泛的应用,能够进一步提高数据获取的精度和质量,为后续数据的分类处理活动奠定坚实的基础。文章主要针对面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法进行探究,为建筑物的三维建模及智慧城市的构建提供充足的数据。 

【文章来源】：智能建筑与智慧城市. 2020,(09)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

错分的对象图

分类误差主要包含：(1)参考数据当中，可以把地面上的物体标注为地面（比如：汽车），如图2所示，因此会出现一些错分的对象，如图2a，汽车的车顶属于绿色，那么会被分类为植被；(2)由于样本选择的不适当以及阴影的存在会使得一些区域被错误的分类为植被，如图2b所示。图2 错分的对象图

【参考文献】：
期刊论文
[1]无人机倾斜摄影技术在三维城市建模中的应用[J]. 王琳,吴正鹏,姜兴钰,陈楚.  测绘与空间地理信息. 2015(12)
[2]利用随机森林的城区机载LiDAR数据特征选择与分类[J]. 孙杰,赖祖龙.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(11)

硕士论文
[1]机载激光雷达点云数据滤波方法研究[D]. 谷延超.西南交通大学 2014



本文编号：3605230