基于GIS的洪涝灾害风险评估及区划——以浙江省为例
发布时间:2022-02-16 17:28
以自然灾害风险评估理论和方法为指导,气象数据、基础地理信息数据、社会经济数据为基础数据,构建浙江省洪涝灾害评估指标体系,采用层次分析法及综合法建立洪涝灾害风险评估模型;借助GIS技术,计算浙江省洪涝灾害孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体暴露性、防灾减灾能力以及综合风险指数,并对浙江省洪涝灾害进行风险区划。采用相关性分析法将浙江省洪涝灾害风险结果与浙江历史洪涝灾情数据进行对比验证,研究结果表明,浙江省洪涝风险分布与洪涝灾情损失的空间分析基本吻合,东部沿海地区及西部部分地区风险性较高,西北地区风险性较低。
【文章来源】:中国农村水利水电. 2020,(06)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引 言
1 研究区概况及数据来源
1.1 研究区概况
1.2 数据来源和预处理
2 研究方法
2.1 指标体系构建
2.2 权重确定
2.3 指标计算
2.3.1 气象数据及土壤湿度数据计算
2.3.2 地形指数计算
(1)海拔高程影响度计算公式为:
(2)地形标准差影响度计算公式为:
2.3.3 河湖网络指数计算
2.3.4 其他指标计算
2.4 指标标准化处理
2.5 灾害风险评估模型
3 结果分析
3.1 孕灾环境敏感性评估
3.2 致灾因子危险性评估
3.3 承灾体暴露性评估
3.4 防灾减灾能力评估
3.5 洪涝灾害综合风险评估
3.6 区划研究结果验证
4 结果与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RS和GIS的县域洪涝灾害风险评估[J]. 成陆,付梅臣,王力. 南水北调与水利科技. 2019(06)
[2]内蒙古东南部暴雨洪涝灾害风险评估与区划——以通辽市为例[J]. 李思慧. 内蒙古气象. 2019(01)
[3]县域尺度下的陕西省洪涝灾害风险评估及区划[J]. 徐玉霞,许小明,马楠. 干旱区地理. 2018(02)
[4]中国气候变化与水灾发生频次的时空关系研究(1961-2010)[J]. 孔锋,刘凡,王一飞,方建,吕丽莉. 灾害学. 2017(04)
[5]2015年11月浙江省降水异常成因分析[J]. 陈练,王阔,李进,李栋梁. 气象科学. 2017(04)
[6]清代广西洪涝灾害时空特征分析[J]. 武玮婷,毕硕本,王军,凌德泉,蒋婷婷. 云南大学学报(自然科学版). 2017(04)
[7]1961-2010年浙江省极端降水特征分析[J]. 丁楠,沙晓军,高颖会,王婷,游志康,徐向阳. 中国农村水利水电. 2017(02)
[8]浙江省侵蚀性降雨集中特性研究[J]. 李钢,田刚. 科技通报. 2015(11)
[9]暴雨洪涝风险评估的GIS和空间化应用——以芜湖市为例[J]. 石涛,谢五三,张丽,杨元建. 自然灾害学报. 2015(05)
[10]基于遥感与GIS的浙江省洪涝灾害综合风险评估研究[J]. 曹罗丹,李加林. 自然灾害学报. 2015(04)
硕士论文
[1]基于GIS和RS技术的吉林省暴雨洪涝灾害风险评价[D]. 孙建霞.东北师范大学 2010
本文编号:3628363
【文章来源】:中国农村水利水电. 2020,(06)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引 言
1 研究区概况及数据来源
1.1 研究区概况
1.2 数据来源和预处理
2 研究方法
2.1 指标体系构建
2.2 权重确定
2.3 指标计算
2.3.1 气象数据及土壤湿度数据计算
2.3.2 地形指数计算
(1)海拔高程影响度计算公式为:
(2)地形标准差影响度计算公式为:
2.3.3 河湖网络指数计算
2.3.4 其他指标计算
2.4 指标标准化处理
2.5 灾害风险评估模型
3 结果分析
3.1 孕灾环境敏感性评估
3.2 致灾因子危险性评估
3.3 承灾体暴露性评估
3.4 防灾减灾能力评估
3.5 洪涝灾害综合风险评估
3.6 区划研究结果验证
4 结果与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RS和GIS的县域洪涝灾害风险评估[J]. 成陆,付梅臣,王力. 南水北调与水利科技. 2019(06)
[2]内蒙古东南部暴雨洪涝灾害风险评估与区划——以通辽市为例[J]. 李思慧. 内蒙古气象. 2019(01)
[3]县域尺度下的陕西省洪涝灾害风险评估及区划[J]. 徐玉霞,许小明,马楠. 干旱区地理. 2018(02)
[4]中国气候变化与水灾发生频次的时空关系研究(1961-2010)[J]. 孔锋,刘凡,王一飞,方建,吕丽莉. 灾害学. 2017(04)
[5]2015年11月浙江省降水异常成因分析[J]. 陈练,王阔,李进,李栋梁. 气象科学. 2017(04)
[6]清代广西洪涝灾害时空特征分析[J]. 武玮婷,毕硕本,王军,凌德泉,蒋婷婷. 云南大学学报(自然科学版). 2017(04)
[7]1961-2010年浙江省极端降水特征分析[J]. 丁楠,沙晓军,高颖会,王婷,游志康,徐向阳. 中国农村水利水电. 2017(02)
[8]浙江省侵蚀性降雨集中特性研究[J]. 李钢,田刚. 科技通报. 2015(11)
[9]暴雨洪涝风险评估的GIS和空间化应用——以芜湖市为例[J]. 石涛,谢五三,张丽,杨元建. 自然灾害学报. 2015(05)
[10]基于遥感与GIS的浙江省洪涝灾害综合风险评估研究[J]. 曹罗丹,李加林. 自然灾害学报. 2015(04)
硕士论文
[1]基于GIS和RS技术的吉林省暴雨洪涝灾害风险评价[D]. 孙建霞.东北师范大学 2010
本文编号:3628363
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3628363.html