基于周期项参数模型的GPS流动观测改正方法研究

发布时间：2022-02-16 18:01

　　利用GPS流动观测站200 km范围内站点的连续观测时间序列提高GPS流动观测的定位精度,探讨GPS流动观测结果的可靠性。结果表明:1)流动观测站点速度测量值与连续观测结果差值标准差在改正后平均减小37.97%;2)TAIN、CASH两个站点的同址观测实测值改正后偏离值平均减小38.9%。 

【文章来源】：大地测量与地球动力学. 2020,40(10)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 流动观测可靠性分析
2 基于周期项参数模型的GPS流动观测改正方法
3 流动观测改正方法有效性分析
4 流动观测改正方法实例分析
5 结 语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]大华北地区GPS时间序列共模误差的确定与分析[J]. 常金龙,甘卫军,梁诗明,张克亮.  地震研究. 2018(03)
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[4]顾及共模误差的大区域GPS网坐标时间序列噪声分析[J]. 王健,许安安,周伯烨.  测绘通报. 2018(04)
[5]陆态网络GNSS基准站地壳运动速度场分析[J]. 马下平,赵立都.  测绘科学. 2018(08)
[6]GPS测定沂沭断裂带两侧块体的相对运动状态[J]. 朱成林,甘卫军,贾媛,殷海涛,李杰,孔向阳.  大地测量与地球动力学. 2016(01)
[7]中国大陆现今地壳运动速度场[J]. 王伟,杨少敏,赵斌,黄勇,王琪.  大地测量与地球动力学. 2012(06)
[8]TRACK高频GPS定位中震时参考站的选取方法[J]. 殷海涛,肖根如,张磊,朱成林.  大地测量与地球动力学. 2012(04)
[9]GPS基准站坐标分量时间序列的噪声特性分析[J]. 黄立人.  大地测量与地球动力学. 2006(02)
[10]非构造形变对GPS连续站位置时间序列的影响和修正[J]. 王敏,沈正康,董大南.  地球物理学报. 2005(05)



本文编号：3628406