基于三维激光扫描技术的树木碳储量估算

发布时间：2022-02-20 05:12

　　研究利用三维激光扫描技术进行树木数据采集,根据其三维点云数据进行模型重建,通过模型快速获取树木的胸径、树高、树冠体积等参数,进而计算出树木碳储量,并对各方法进行比较分析,获取最优计算方法,以期能够对树木碳储量的科学估算提供理论参考。 

【文章来源】：矿山测量. 2020,48(05)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 三维激光扫描技术简述
    1.1 三维激光扫描技术工作原理
    1.2 三维激光扫描技术适用范围
    1.3 三维激光扫描技术的优势分析
2 树木点云数据采集与处理
3 树木模型重建及参数获取
    (1)树木三维建模
    (2)树木参数获取
4 碳储量计算
    (1)平均生物量法
    (2)蓄积量法
    (3)生物量清单法
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三维激光扫描的树冠体积计算方法研究[J]. 卢贞,高飞.  绿色科技. 2018(02)
[2]基于点云数据的树木骨架线提取研究[J]. 李杨,李秀峰.  科技创新与生产力. 2017(06)
[3]基于车载激光点云的行道树固碳量估算研究[J]. 赵颖怡,胡庆武.  林业资源管理. 2017(02)
[4]森林碳储量估算方法综述[J]. 续珊珊.  林业调查规划. 2014(06)
[5]基于地面三维激光扫描技术的林木胸径提取算法分析[J]. 刘伟乐,林辉,孙华,严恩萍.  中南林业科技大学学报. 2014(11)
[6]三维激光扫描树木模型在林业中的应用[J]. 石银涛,程效军,贾东峰.  测绘通报. 2012(03)
[7]三维激光扫描系统在立木材积测定中的应用[J]. 邓向瑞,冯仲科,马钦彦,姚山,罗旭.  北京林业大学学报. 2007(S2)

博士论文
[1]湖南省森林生态系统碳储量动态及其碳吸存潜力[D]. 李斌.中南林业科技大学 2015

硕士论文
[1]三维激光扫描技术在地铁隧道监测中的应用研究[D]. 王倩.昆明理工大学 2019
[2]基于三维激光扫描技术的树木参数提取及可视化研究[D]. 王祺.安徽大学 2017
[3]基于典型样地的山东省森林碳储量及碳密度研究[D]. 刘成杰.山东农业大学 2014



本文编号：3634385