基于Neumann级数的有偏估计方法

发布时间：2022-02-20 10:00

　　针对病态最小二乘问题,提出基于Neumann级数的有偏估计方法。由该方法建立的有偏估计公式,包含现有的最小二乘估计、岭估计和广义岭估计公式,建立有偏估计和无偏估计的本质联系,并可以据此引申出一系列新的有偏估计形式。在这一系列的有偏估计中,存在着比岭估计或广义岭估计更接近于真值的解。以一个病态方程组为例对该方法进行验证表明,当观测向量中含有误差时,由最小二乘估计所得结果和真值误差较大,而各级有偏估计的结果和真值更加接近,且二级和三级有偏估计结果比相应的岭估计更接近于真值。 

【文章来源】：大地测量与地球动力学. 2020,40(05)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 岭估计和广义岭估计
2 基于Neumann级数的有偏估计
3 算 例
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]病态总体最小二乘问题的谱修正迭代法[J]. 于冬冬,王乐洋.  大地测量与地球动力学. 2015(04)
[2]病态总体最小二乘问题的虚拟观测解法[J]. 王乐洋,于冬冬.  测绘学报. 2014(06)
[3]病态总体最小二乘问题的广义正则化[J]. 葛旭明,伍吉仓.  测绘学报. 2012(03)



本文编号：3634809