基于POS约束的无人机森林航摄影像分区匹配策略

发布时间：2022-02-23 04:36

　　【目的】从低空森林航摄影像特点出发,探索一种适合无人机森林航摄影像的分区匹配策略,以解决直接采用摄影测量软件处理低空无人机森林航摄影像时经常出现的匹配速度慢、错误匹配率高、匹配质量差等问题,为森林航摄影像处理相关研究提供参考。【方法】基于摄影测量和计算机视觉相关原理,提出一种借助无人机POS数据构建像对间单应约束、按一定位置分布规则划分若干对应子区域、在特征提取和配对过程中视每个子区域为独立影像的分区匹配策略;同时将GIS空间分析算法引入特征匹配过程,探索特征点位置分布质量的刻画与评价方法。【结果】在同一台工作站上运行Python 3.7和Open CV 3.4.2.16程序,对设置相同参数的同一台无人机获取的阔叶和针叶林航摄影像,选择ORB、FAST、SURF、SIFT、KAZE、AKAZE搭配本研究提出的分区匹配策略与普通分级下的采样匹配策略进行对比试验,搭配分区匹配策略的6种特征算子相比普通策略平均匹配速度提升11.53%,平均匹配率提升0.83%,平均位置分布质量提升2.46%。【结论】低空无人机森林航摄影像与普通测绘航摄影像特点不同,不能套用普通测绘影像的匹配策略。采用原始分... 

【文章来源】：林业科学. 2020,56(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 原理与方法
    1.1 技术路线
    1.2 POS数据转换
    1.3 单应矩阵计算
    1.4 子区域划分
2 试验结果与分析
    2.1 试验结果
    2.2 结果分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]用于三维重建的改进特征匹配策略[J]. 吴越,李胜旺,白宇.  河北科技大学学报. 2019(05)
[2]基于自适应分块金字塔匹配核的特征提取算法[J]. 李艳荻,徐熙平,王佳琪.  光子学报. 2017(12)
[3]利用自由形状线特征的遥感影像分级匹配方法[J]. 陈小卫,张保明,郭海涛,赵传,徐俊峰.  测绘学报. 2017(02)
[4]控制点布设对无人机影像空三精度的影响[J]. 朱进,丁亚洲,陈攀杰,王新安,郭丙轩,肖雄武,牛科科.  测绘科学. 2016(05)
[5]一种快速的无人机影像无缝拼接方法[J]. 王勃,龚志辉,顾广杰,靳克强.  测绘科学. 2012(05)
[6]基于一种快速搜索策略的图像匹配[J]. 孔华生,张斌.  系统工程与电子技术. 2006(11)
[7]机载POS系统用于航空遥感直接对地目标定位的精度分析[J]. 袁修孝,傅建红,左正立,孙红星.  武汉大学学报(信息科学版). 2006(10)
[8]POS AV510-DG系统外方位元素的计算方法[J]. 刘军,张永生,王冬红,徐卫明.  测绘技术装备. 2004(04)

博士论文
[1]多视匹配策略与优化方法研究[D]. 纪松.解放军信息工程大学 2012

硕士论文
[1]基于低空无人机影像特征的匹配策略研究[D]. 张小宇.西安科技大学 2019



本文编号：3640885