城市案件空间聚类技术研究

发布时间：2017-05-14 09:07

  本文关键词：城市案件空间聚类技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：城市管理案件是城市管理相关问题的表现,反映了城市公共设施及城市居民生活资源配置与运行管理中的相关问题,对政府辅助决策及城市增量规划具有良好信息支撑。但现有技术及应用中鲜有涉及面向城市管理案件的辅助决策支持研究。本文以北京市西城区为主要研究区域,以城市管理案件特性分析入手,以城市管理部件优化配置及事件分析为目标导向,选取暴露垃圾与无照经营游商作为典型性城市管理案件,研究城市管理案件的聚集性分析,为城市运行及城市增量规划提供决策支持。空间聚集性探测以“分布模式分析——聚集性识别——可视化表达”为研究主线。对比分析标准差椭圆、平均中心法、最近邻指数与Ripley’s K函数四种方法在空间分布模式分析中的适用性,以定性及定量分析为研究手段,分析城管案件的空间分布模式及最大聚集距离;以最近邻分级聚类法为主要技术开展空间聚类识别,从微观及宏观的角度分别探测城管案件的聚集情况;基于核密度估计法进行可视化表达。时间聚集性分析,利用全局Moran‘s I指数探测城管案件的时间分布模式、利用局部G指数分析不同时间尺度下的时间聚集性变化趋势(不同时刻、不同月份、不同年份),从而分析不同类别案件的热点时间。论文以案件发生同步时间内城市运行管理大事件(如环境整治、国家重大会议活动保障等)为验证数据源,探索其对城管案件发生时间的同步影响。本文面向城管案件提出了时空聚集性探测的一套技术流程,为城市管理案件预警分析及辅助决策提供了合理的信息支撑,以多年历史案件的大数据为支撑,探索了时空分析支撑下的城市运行管理及辅助决策的分析流程及方法。
【关键词】：城市管理案件 空间聚类 时间聚类
【学位授予单位】：北京建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P208;D630
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-12
• 1.1 选题背景及研究意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-9
• 1.2.1 城市管理的研究现状8
• 1.2.2 空间聚类分析的研究现状8-9
• 1.3 论文内容及技术路线9-10
• 1.3.1 研究内容9-10
• 1.3.2 技术路线10
• 1.4 论文结构10-12
• 第2章 空间聚类及研究数据12-18
• 2.1 空间聚类方法概述12-14
• 2.1.1 空间聚类分析的基本思想及研究问题12
• 2.1.2 空间聚类研究内容12-13
• 2.1.3 空间聚类分析的分类13-14
• 2.2 空间聚类趋势分析14-15
• 2.3 城市管理案件数据15-17
• 2.3.1 研究区域概述15-16
• 2.3.2 研究区域特征16-17
• 2.4 本章小结17-18
• 第3章 城管案件空间聚类探测18-32
• 3.1 空间聚类探测研究方法18-21
• 3.1.1 空间聚类趋势分析原理18-20
• 3.1.2 空间聚类识别原理20-21
• 3.2 城管案件空间分布趋势21-24
• 3.2.1 城管案件方向性分布21-22
• 3.2.2 案件定性分析22-23
• 3.2.3 案件定量分析23-24
• 3.3 空间聚类性识别及可视化24-28
• 3.3.1 空间聚类性识别24-26
• 3.3.2 空间聚类热点可视化26-28
• 3.4 城市管理案件空间分布趋势结果验证28-31
• 3.4.1 验证数据说明28
• 3.4.2 案件对比验证28-31
• 3.5 本章小结31-32
• 第4章 城管案件时间聚类探测32-58
• 4.1 时间聚类探测方法32-33
• 4.1.1 全局Moran‘s I指数32
• 4.1.2 局部G指数32-33
• 4.2 城管案件时间分布概况33-37
• 4.2.1 案件时间分布概述33-36
• 4.2.2 案件时间整体分布趋势36-37
• 4.3 时间聚类探测37-52
• 4.3.1 逐天趋势分析37-41
• 4.3.2 月度趋势分析41-49
• 4.3.3 年际变化趋势分析49-52
• 4.4 城市管理案件时间分布趋势结果验证52-56
• 4.4.1 搜集调查的影响时间分布的活动事件52-53
• 4.4.2 重大事件时间影响验证53-56
• 4.5 本章小结56-58
• 第5章 结论与展望58-60
• 5.1 研究结论及创新点58
• 5.2 不足与展望58-60
• 参考文献60-63
• 攻读硕士期间发表论文及科研情况63-64
• 致谢64-65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 王家耀;;大数据时代的智慧城市[J];测绘科学;2014年05期

4 魏海洋;靖常峰;杜明义;;不同尺度下核密度分析对城市管理案件分布趋势的影响[J];城市勘测;2015年01期

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本文编号：364735