京津冀地区林地空间变化及驱动力研究

发布时间：2022-04-27 22:26

　　为了解决京津冀地区林地变化驱动力在空间上研究不足的问题,该文利用京津冀地区1995年与2010年土地利用面板数据,分析了京津冀地区林地的空间变化特征,选取可能影响林地空间变化的因素,分析了影响林地空间变化的驱动机制。通过构建栅格面积成分数据,计算测度空间相关性的Moran’s I指数,检测林地变化的空间相关性,更准确提取出主要影响京津冀地区林地变化的因子。研究表明,京津冀地区林地的变化存在较强的空间相关性,且坡度、DEM、到京津冀边界的距离等与林地的空间变化呈正相关,到原有耕地、建设用地的距离与林地空间的变化呈负相关。该研究为京津冀地区林地保护政策的制定与实施提供决策依据,研究方法同时适用于全国其他地区的林地驱动力研究。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 试验材料与方法
    1.1 数据来源
    1.2 数据预处理
    1.3 研究方法
        1.3.1 土地利用转移矩阵
        1.3.2 单一土地利用动态度
        1.3.3 Moran’s I空间自相关检验
        1.3.4 SAR空间自回归模型模型
2 结果与分析
    2.1 空间变化特征分析
    2.2 土地利用转移矩阵
    2.3 单一土地利用动态度
    2.4 Moran’s I检验
    2.5 SAR模型运行
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS影像和随机森林算法的河北坝上林地动态监测[J]. 周佳宁,张洁,李天宏.  北京大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]兴宾区土地利用变化遥感动态监测研究[J]. 夏清,杨武年.  测绘科学. 2017(12)
[3]不同降雨强度下北京山区典型林地土壤水分时空变化特征[J]. 侯贵荣,余新晓,刘自强,贾国栋,李瀚之,刘文娜,李勇.  水土保持学报. 2017(03)
[4]林地变化驱动力研究中逻辑回归模型的应用[J]. 金浩然,马萍萍,刘盛和.  世界林业研究. 2016(03)
[5]北京市土地利用变化特征及驱动机制[J]. 韩会然,杨成凤,宋金平.  经济地理. 2015(05)
[6]多特征全极化合成孔径雷达的林地和居民地提取[J]. 陈启浩,刘修国,陈奇.  测绘科学. 2014(12)
[7]利用环境卫星影像的东江源地区果园信息提取[J]. 罗卫,况润元.  测绘科学. 2014(08)
[8]安徽省乡村发展类型及乡村性空间分异研究[J]. 孟欢欢,李同昇,于正松,李飞.  经济地理. 2013(04)
[9]中国县级市耕地资源的空间计量研究[J]. 顾佳峰.  软科学. 2013(01)
[10]基于Logistic回归分析的土地利用变化空间统计与模拟[J]. 李强,任志远.  统计与信息论坛. 2012(03)

博士论文
[1]国有林地流转制度研究[D]. 张伟.东北农业大学 2012
[2]中国林地现代管理模式关键问题研究与实践探索[D]. 王洪波.北京林业大学 2012

硕士论文
[1]基于GIS技术的农村居民点空间演变特征及其影响因素研究[D]. 洪步庭.四川师范大学 2014



本文编号：3649267