一种基于泊松方程的光学遥感影像去云算法

发布时间：2022-05-05 20:45

　　厚云遮挡降低了遥感影像的质量与可视性,导致数据信息出现缺失,给后期的处理和应用带来困难。本文提出一种基于泊松方程的厚云去除算法,首先通过云污染影像自身的无云相似像元替换云区域像元,然后以替换后影像的梯度场作为引导场,以厚云边界像元作为约束条件,构造泊松方程,逐波段重建厚云区域像元信息。本文以Landsat TM和Sentinel-2A影像作为实验数据,实验结果与像元替换法和泊松重建法相比,本文算法的去云图像没有出现斑块效应与辐射失真问题,展现出了良好的边界一致性和辐射一致性。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 厚云去除算法原理
    1.1 泊松信息重建的数学模型
    1.2 相似像元替换
        1.2.1 相似像元替换的选择
        1.2.2 相似像元权重计算
        1.2.3 缺失像元光谱值的计算
2 实验结果与分析
    2.1 厚云去除实验
    2.2 仿真实验分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法[J]. 陈梦露,李存军,官云兰,周静平,袁晨鑫,王道芸.  北京测绘. 2019(04)
[2]多时相遥感影像厚云去除[J]. 黄微,聂龙保,张婷婷.  遥感信息. 2016(06)

硕士论文
[1]Landsat卫星图像云层去除算法研究[D]. 孙小棋.安徽大学 2015



本文编号：3650985