城市居住小区容积率的时空演变研究

发布时间：2022-07-02 09:55

　　近年来,我国城市化脚步逐渐加快,城市人口急剧增长,外来人口不断向大城市涌入。由于人口的增长,导致了对住宅需求提高的问题在当今城市化阶段的社会中越来越明显。容积率作为一种用来反映土地的开发及利用强度的重要指标,目前已被国内外广泛应用于城市土地利用规划中,而居住小区容积率对居民的日常生活质量也有直接影响。因此,对于城市居住小区容积率进行时空演变研究,了解其发展现状及特征,为城市规划提供参考,对于大连市内三区的城市建设及发展有着重要作用。以大连市内主城区的中山区、西岗区及沙河口区为例,以遥感影像数据与互联网房产数据为依据,居住小区为研究单元。在总结国内外容积率及其时空演变的研究现状基础上,通过近二十年的大连市内三区居住小区数据计算得到容积率,将其分为六个等级。再利用空间自相关分析、空间差异指数测度等方法进行分析,研究大连市内三区小区容积率时空演变状况;利用地理探测器及地理加权回归模型计算并探讨本文所选取的居住小区容积率空间差异的相关影响因素。结果表明:（1）居住小区容积率在时间上处于稳定变化阶段,呈增长趋势。（2）空间特征上,利用空间自相关分析进行分析可得,整体呈现小集中、大分散的模式,其中... 

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 城市居住小区容积率时空演变研究现状
    1.3 研究内容
2 城市居住小区容积率的时空演变分析方法
    2.1 城市居住小区容积率的测度方法
    2.2 城市居住小区容积率的空间分异分析方法
        2.2.1 城市居住小区容积率的空间自相关性
        2.2.2 城市居住小区容积率的空间差异性
    2.3 城市居住小区容积率空间分异影响因素分析方法
        2.3.1 城市居住小区容积率空间分异影响因素确定方法
            2.3.1.1 城市居住小区容积率空间分异影响因素确定方向
            2.3.1.2 确定城市居住小区容积率空间分异影响因素
        2.3.2 地理探测器
        2.3.3 地理加权回归模型
            2.3.3.1 GWR模型空间核
            2.3.3.2 确定空间权重
            2.3.3.3 确定带宽
            2.3.3.4 模型结果检验
3 大连市居住小区容积率时空演变特征
    3.1 研究区概况及数据处理
        3.1.1 研究区概况
        3.1.2 数据处理
    3.2 大连市居住小区容积率的时空分异特征
        3.2.1 空间自相关性分析
        3.2.2 空间差异性分析
    3.3 大连市居住小区容积率空间分异影响因素分析
        3.3.1 基于地理探测器的大连市居住小区容积率空间分异影响因素分析
            3.3.1.1 因子探测结果
            3.3.1.2 交互作用探测结果
            3.3.1.3 生态探测结果
            3.3.1.4 风险探测结果
        3.3.2 基于GWR模型的大连市居住小区容积率空间分异影响因素分析
            3.3.2.1 模型公式确定
            3.3.2.2 回归系数
            3.3.2.3 方差分析
            3.3.2.4 GWR模型结果检验
            3.3.2.5 GWR模型中各指标对居住小区容积率影响的空间分异特征
4 总结与展望
    4.1 研究总结
    4.2 创新点
    4.3 研究展望
参考文献
附录 A 事件诊断部分结果表
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3654152