光学遥感影像在土地分类中的应用

发布时间：2022-08-09 11:35

　　以2017年的Landsat8遥感图像作为研究数据源,使用ENVI软件,把江苏省宿迁市作为研究区,结合第三次全国土地质量调查组的工作结果和对土地进行分类。对获取数据进行波段组合、影像镶嵌、影像裁剪、影像增强等影像预处理,进一步选取感兴趣区,采用最大似然分类法和最小距离分类法,将结果利用混淆矩阵以及Kappa系数显示并对其进行比较,分析两种方法的精确度及适用范围。 

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0前言
1 研究方法
    1.1 技术路线(见图1)
    1.2 研究区概况及数据源
2 土地利用遥感影像分类体系
    2.1 确定分类体系
    2.2 分类方法
3 遥感影像预处理及解译
    3.1 确定分类体系
    3.2 遥感影像镶嵌及裁剪
    3.3 遥感影像增强处理
4 影像分类方法
    4.1 最大似然分类法
    4.2 最小距离分类法
    4.3 分类结果比较
5 结果


【参考文献】：
期刊论文
[1]遥感技术在六安市城市建设规划中的应用[J]. 朱丽.  西部资源. 2021(04)
[2]现代测绘技术在地质矿产测绘中的应用探究[J]. 柳生阳.  内蒙古科技与经济. 2021(11)



本文编号：3672487