基于星载点云数据的城市土地利用变化监测自动提取技术

发布时间：2024-12-01 03:20

　　 星载合成孔径雷达遥感不受气候条件的限制,能够满足光学影像数据缺失时期对城市土地利用变化短、频、快监测的需要,本文基于COSMO-SkyMed 3米分辨率数据,土地利用变化监测自动提取的方法,并且使用对应时相的光学影像数据进行人工采集三类变化图斑,对点云数据自动提取结果进行空间分析验证,得出雷达点云自动识别占比71.82%,特别是非建设用地到推填土类型覆盖度识别度相对较高,达到85.7%,此方法填补了卫星影像数据获取短板,可在一定程度上满足我省国土资源"短、频、快"监测数据补充的需求。

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【文章目录】：
0 引言
1 土地利用变化监测自动提取原理
    1.1 典型地物雷达图像特征
    1.2 城市土地利用变化采集类型
    1.3 雷达影像数据处理流程
        (1）多视处理
        (2）滤波
        (3）地理编码
        (4）雷达影像配准
    1.4 光学正射影像变化图斑提取方法
2 研究区域与结果验证
    2.1 研究区域与数据处理
    2.2 雷达点云数据变化图斑提取方法
    2.3 提取结果
    2.4 精度验证
3 结束语



本文编号：4013471