SCPSA抽样法及其在VGI质量评价中的应用

发布时间：2022-08-09 14:09

　　近年来,一类被称为Volunteered Geographical Information（VGI）的地理信息引起了人们的广泛关注。作为一种信息源,VGI自身最大的不足就是缺乏可靠的质量保证,因此,建立一个关于VGI的质量评价体系十分重要,空间抽样方案的设计是建立这个质量评价体系的第一步。以开放街景地图（OpenStreetMap,OSM）为代表的许多VGI项目中保留的历史数据可以作为抽样之前的先验信息,它们往往和该地区的VGI质量有某种非线性的关系,比如某地区参与的志愿者人数越多,该地区地图质量越高。如何利用VGI中的这类先验信息作为辅助变量来设计抽样方法是一个具有现实意义和实际价值的新课题。空间均衡抽样（Spatially Balanced Sampling）是基于设计的空间抽样法中近年来较为热门的一类方法,典型的空间均衡抽样法有Generalized Random Tessellation Stratified（GRTS）抽样法和Spatially Correlated Poisson Sampling（SCPS）法等。本文在现有SCPS法的基础上,将与总体不成比例的辅助变量用于... 

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容和结构安排
第二章 空间抽样理论基础
    2.1 空间抽样的两种理论框架
    2.2 基于设计的抽样理论基础
    2.3 空间均衡抽样理论
第三章 SCPSA抽样法及其性质
    3.1 抽样过程的超立方体表示
    3.2 SCPS抽样法
    3.3 空间各向异性
    3.4 SCPSA抽样法
    3.5 SCPSA抽样法的方差估计问题
    3.6 数值实验
        3.6.1 实验设计
        3.6.2 实验结果及分析
第四章 SCPSA抽样算法在开放街景地图中的应用
    4.1 VGI质量评价指标的计算
    4.2 开放街景地图简介
    4.3 SCPSA算法在OSM中的应用
总结与展望
    总结
    展望
参考文献
附录
攻读学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号：3672696