藏南地区GPS时间序列分析

发布时间：2024-12-27 03:59

　　 利用GAMIT/GLOBK软件包解算了2011-2017年藏南地区58个GPS连续观测站和41个流动观测站,获得了这些站点在ITRF2008下的高精度坐标序列;再利用GRACE反演结果对GPS台站时间序列的季节项进行改正,结果显示三分量(E,N,U)的加权均方根误差(WRMS)平均分别降低了15.52%、26.41%和45.06%。根据主成分分析法特征值特性,采用第一主成分计算共模误差,结果表明GPS时间序列中的周期项很大一部分可以归于共模误差当中。利用方差分量估计法定量计算了噪声特性,获得了精确速度场。

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【部分图文】：

图1 藏南GPS点位分布与水平速度场

本文收集的数据由连续观测站和流动观测站两部分组成，其中连续观测站包括西藏南部日喀则和阿里地区的陆态网络核心站以及法国、美国等国家在尼泊尔境内建设的连续观测站；流动观测站数据是由2015年尼泊尔地震之后实际外业采集获取的。站点分布情况如图1所示。本文采用GAMIT/GLOBK10.....

图2 GPS时间序列和GRACE模型的季节性水文荷载

同时，GRACE反演的水文引起的季节性形变量明显比GPS时间序列的周期项振幅小，这说明GPS测站周期运动中还存在其他物理因素的影响。通过具体分析可知，GPS的周期项由水文负荷、大气与海洋潮汐、固体潮等综合地球物理现象构成，还包括一些未模型化的误差，该类误差也呈现出周期性特征，而G....

图3 各特征值贡献率和前3个主成分的空间向量

本文利用方差分量估计定量计算各噪声的大小，同时估计测站速率和精度。测站CHLM、KKN4和SNDL的计算结果如表1所示，表格中每个测站都有两个不同噪声模型的速度估计结果（上面为“WN+FN”，下面为“WN”）。误差倍数由“WN+FN”和“WN”模型估计误差相除获得，由误差倍....

图4 CHLM站点三分量功率谱图和谱指数统计直方图

图3各特征值贡献率和前3个主成分的空间向量3结语

本文编号：4021100